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CDMA系统多用户检测技术（MUD）是第三代移动通信系统的关键技术之一，在近20年来大量研究的基础上取得了长足的进步。虽然已有大量多用户检测方案相继被提出，但多用户检测技术本质上属于一类涉及到如何有效平衡计算复杂度和检测性能之间关系的优化问题。其中，CDMA系统的自适应多用户检测具有实现复杂度低、对系统知识要求少、可单用户及盲实现等优点，具有很好的应用前景。本文紧密围绕自适应信号处理技术与多用户检测这两个主题进行研究，其主要贡献可以归纳如下：1. 大多数的多用户检测技术都是在假设用户信号已经同步和用户信号功率已知等条件下进行的。实际上这需要在多用户检测前对用户的多径信道参数，包括幅度、相位和时延等进行估计。作者提出了一种CDMA信道的快速自适应估计方法，包括单信道和多径信道情况。理论分析和计算机仿真表明该方法比现有算法具有更快的收敛速度。同时，该信道估计方法在本文中提出的一些新型多用户检测器中得到了应用。2. 大多数的自适应滤波算法都是针对实值进行处理的。复值自适应信号处理技术能比其相应的实值处理技术提供更好的稳健性与更快的收敛速度。作者提出了一种基于欧几里德方向集搜索的快速复值自适应滤波算法（CEDS），该CEDS算法不仅能应用到复值自适应信号处理中，还能在高性能多用户检测器的设计中被采用。同时还证明了CEDS算法的稳定性。3. 提出一种两级结构的自适应多用户检测器，该检测器对多址干扰具有很强的抑制能力。对比仿真试验表明该检测器性能优于自适应MMSE多用户检测器。4. 提出了一种复值函数型连接神经网络（CFLNN）结构及其学习算法。通过在复值系统辨识任务中的对比试验，表明CFLNN性能接近或优于常规的多层感知器（MLP）。并设计出一种基于CFLNN的CDMA自适应非线性检测器，仿真结果表明该检测器的性能优于复值MLP检测器。<WP=6>5. 在盲MOE准则的基础上提出了一种新型CDMA系统的复值盲自适应检测器，由于具有更低处理维度，该检测器比常规的复值盲自适应检测器性能更佳。最后，将一种刚体动力学优化算法引入到盲MME检测标准中，得到了比常规盲MMSE检测器更佳的性能