互联网的飞速发展已从根本上改变了人们的生活方式,使人与人之间的交流和沟通变得更加方便、快捷。但与此同时,网络的开放性又使得数据在传输过程中有可能遭受到各种攻击。因此,确保在网络上传输的数据的安全性已成为信息安全领域的重要课题。隐写作为信息安全领域中的一项新兴技术应运而生,它是将秘密信息隐藏在数字媒体中以实现隐蔽通信。本文以隐写为主线索,介绍了隐写的基础理论,探讨了视觉特性在图像隐写中的优越性,研究了基于人类视觉特性的隐写方法,提出了一种改进的位平面复杂度分割隐写算法。根据位平面复杂度分割隐写算法对载密图像的小块复杂度统计特性带来的异常变化,分析原始图像各个位平面的小块复杂度和随机度统计特性,为不同位平面动态设置阈值进行隐写,该方法能够有效地抵抗针对小块复杂度和随机度统计特性的隐写分析,并具有较高的嵌入量。利用了人类视觉特性,从水平、垂直、对角线和反对角线等多个方向考虑位面小块上相邻像素的变化,根据小块复杂度的计算方法,给出了小块随机度的定义,由小块复杂度和小块随机度共同决定类似噪声小块,使改进的隐写算法具有更好的视觉隐蔽性。将改进的位平面复杂度分割隐写算法与目前一些基于人类视觉特性的隐写算法进行了性能比较。实验结果表明,改进的隐写算法具有更好的隐蔽性、嵌入量和鲁棒性,有效地缓解了这三者之间的矛盾。