区别于传统凝视成像体制下分辨率受天线孔径尺寸的约束，微波凝视关联成像雷达通过构建时空两维随机辐射场与目标相互作用，具备对重点地区高分辨率凝视观测成像的应用潜力。现有的微波凝视关联稀疏重构技术主要研究独立散射点的系数反演，但对于强散射点较多且呈区域性分布的块稀疏目标而言，采用传统压缩感知方法得到的反演结果通常不尽如人意。本文针对块稀疏目标凝视关联成像，利用目标本身的结构特性研究相应的关联成像算法，并提出关联成像雷达辐射源优化设计方法，以实现块稀疏目标的高分辨率反演。　　首先研究了独立散射点与边界联合约束的块稀疏成像技术。对块稀疏目标而言，不仅存在强散射点满足稀疏性的特点，而且连续区域边界也具有稀疏性，因此提出一种基于负e指数和总变差联合约束的块稀疏目标关联成像算法，在一阶负e指数约束的稀疏先验基础上，结合水平和竖直两个维度的TV正则化约束，建立新的块稀疏目标成像模型，这种模型能够有效提取块稀疏目标的结构化信息，仿真验证了所提方法比已有算法有更低的成像误差。　　其次研究了基于参数耦合的块稀疏成像技术。考虑到非零散射点与邻近散射点存在的相互依赖关系，利用块稀疏目标的结构特性，提出一种基于Laplace先验的群稀疏贝叶斯学习算法。区别于传统模型中非相关的超参数分别控制各分量的稀疏性，在新的目标模型中，信号各分量的稀疏性除了与各自本身的超参数相关联，还会与其直接相邻的超参数以一种耦合形式联系起来。利用循环最小化准则获得超参数与目标散射系数的估计值，从而反演出目标图像。仿真验证了所提的La-CSBL算法比已有算法有更低的成像误差。　　最后研究了关联成像雷达辐射源优化设计方法。在微波凝视关联成像机制下，为了获得块稀疏目标的高分辨反演图像，需要保持较理想的随机辐射场特性，而随机辐射场的产生依赖于随机辐射源的设计，本文提出辐射源分布熵的概念来对辐射源的随机性进行定量表征，通过对辐射源位置、频率等参数的优化使辐射源分布熵最大，仿真验证了所提方案能有效提高成像质量。