当今移动通信蜂窝网络正在向异构化、多层化方向发展。在异构蜂窝网络宏蜂窝边缘区域中,基站点分布常常形成簇,迄今为止,还没有一种方法能根据异构蜂窝网络下基站所呈现出的泊松簇过程,来评估区域内多层基站的电磁辐射。另一方面,基站电磁辐射常常呈现出随机变化现象,在测试样本数量有限的情况下,其电磁辐射总体平均值很难进行准确评估。针对上述问题,本论文主要工作与创新点如下:(1)本文提出了一种基于泊松簇过程的异构蜂窝网络基站电磁辐射预测方法。该方法首先根据区域内宏基站数目与手机业务流量理论关系,利用泊松点过程对其进行建模,获得区域内宏基站数目,并采用均匀分布法得到宏基站位置分布情况,然后以宏基站坐标为母点,通过Voronoi图边的交点确定信号弱覆盖点,并根据异构蜂窝网络中泊松簇过程定理,对弱覆盖点与微基站进行建模,得到微基站个数及分布情况,最后通过宏基站、微基站位置分布计算出异构蜂窝网络中的电磁辐射预测值。本论文在四个不同实验区域对所提出的预测方法进行了测试,并且通过实验进行了验证,最后比较宏基站、微基站的电磁辐射预测值与实际测量值之间的相对误差。在宏基站下所选四个实验区域之间的相对误差在0.441%～4.861%之间,在微基站下所选四个实验区域之间的相对误差在0.339%～4.915%之间,由上述数据可以得出,本文所提出的预测方法能够有效地对区域内多层基站电磁辐射进行评估。(2)本文提出了一种基于高斯模型的基站平均电磁辐射预测方法。该方法首先利用频谱分析仪在时域状态下测量得到振幅值,并计算出电磁辐射值,然后在MATLAB中进行高斯概率密度函数与高斯累积分布函数拟合,最后通过高斯模型参数预测出基站平均电磁辐射值。本论文通过在四个不同实验区域对所提出的预测方法进行了测试,并且通过实验进行了验证,最后比较基站电磁辐射预测值与实际测量值之间的偏差率。在所选的四个实验区域中基站电磁辐射预测值与实际测量值之间的偏差率在1.5%～3.9%之间,验证了该方法的有效性。