【摘 要】
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我国绿叶菜消费量巨大,为突破传统生产模式,工厂化栽培应运而生。工厂化栽培可通过控制模型对环境条件进行精准调控,因此模型中输入参数的准确性显得尤为关键。本研究以散叶莴苣（Lactuca sativa L.）、不结球白菜（Brassica campestris ssp.chinensis）的杭白菜和青菜多个品种为试验材料,进行不同栽培要素涵盖全季节多茬口栽培试验、品种试验和营养液浓度试验。通过基本生长
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我国绿叶菜消费量巨大,为突破传统生产模式,工厂化栽培应运而生。工厂化栽培可通过控制模型对环境条件进行精准调控,因此模型中输入参数的准确性显得尤为关键。本研究以散叶莴苣（Lactuca sativa L.）、不结球白菜（Brassica campestris ssp.chinensis）的杭白菜和青菜多个品种为试验材料,进行不同栽培要素涵盖全季节多茬口栽培试验、品种试验和营养液浓度试验。通过基本生长方程的建立,总结出季节、品种以及营养液浓度等要素变化对绿叶菜生长及模型参数的变异规律,得到如下结论:1)三种绿叶菜生长模型符合y=aebt的指数型模型。其中散叶莴苣基本生长模型为y=0.242e0.192t,杭白菜基本生长模型为y=0.362e0.191t,青菜基本生长模型为y=0.410e0.137t。通过参数比较,发现参数b的变化与季节变化显著相关。2)季节对绿叶菜生长模型参数b具有显著的影响。总体上,三种叶菜周年生长模型参数b的变化趋势相似。周年前期符合三角函数规律,随时间变化而增加;中期则符合二次函数规律,随时间变化b值先下降后增加。后期依旧符合与前期表达式相同的三角函数规律,而随时间变化降低。最终拟合出的绿叶菜生长模型参数b随季节的变化模型为分段函数。3)工厂化栽培过程中,绿叶菜新品种的选择,可根据该种类绿叶菜生长模型参数b最终聚类中心与新品种生长模型参数b之间的关系,将品种分为“冬季叶数型”、“夏季叶重型”和“春秋型”共三种类型。将新品种适时应用于生产,可在最大程度上发挥其生长潜力,满足品质和丰产要求。4)营养液浓度与绿叶菜生长模型参数b之间为二次函数关系,即随营养液浓度（0-100%）升高,参数b呈现先增加后减小的趋势。不同季节的营养液最适浓度可减少营养液原料投入且获得更高产量,达到绿色农业和经济效益最大化要求。
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