能源是人类赖以生存与发展的重要物质基础，能源的有效利用以及合理的消费关系到一个国家经济社会的可持续发展。我国在2009年已经成为世界第二大经济体、第一大二氧化碳排放国和第二大能源消费国以及第一大煤炭消费国，同时从2010年起，我国已成为世界能源消费第一大国。在这样的背景下，如何在发展低碳经济的道路上协调好城市化、能源消费与经济增长之间的关系成为学者们的关注焦点。已有研究多是假定变量之间存在线性关系，并且是基于双变量的分析框架，单独考察能源消费与经济增长关系或者城市化与能源消费关系或者城市化与经济增长之间的关系，这可能会导致遗漏变量与模型错误设定问题的产生，目前还缺乏在非线性统一框架下来定量研究城市化和能源消费对经济增长的影响效应。本文构建了城市化、能源消费与经济增长之间关系的分析框架，遵循“城市化-能源消费-经济增长”这一研究思路，采用线性（主要包括：协整、误差修正模型、格兰杰因果检验、向量自回归模型、脉冲响应函数、方差分解以及状态空间模型）和非线性（STR）方法分别对城市化与能源消费、能源消费与经济增长和城市化与经济增长以及城市化、能源消费与经济增长之间的内在深层次作用关系进行了研究。本文的研究结论为我国进一步认清城市化和能源消费对经济增长的影响以及完善当前的节能政策提供了参考依据。总体而言，本研究对以往研究的一些观点提供了定量分析支持，并且实现了对现有研究理论的深入和进一步的拓展。　　本研究主要内容包括：⑴构建了城市化和能源消费对经济增长影响效应的定量分析框架，并分别测度了在包含能源消费在内的扩展的生产函数中，劳动、资本与能源消费对经济增长的贡献大小。同时采用了协整、误差修正模型、格兰杰因果检验、向量自回归模型、脉冲响应函数、方差分解以及状态空间模型等线性计量方法和非线性平滑转换回归模型方法，对城市化与能源消费、能源消费与经济增长以及城市化与经济增长之间的关系进行深入分析。⑵在理论分析的基础上，定量测算了能源消费数量和质量对经济增长的影响效应，同时与以往研究的单一性相比，本文定义了四种不同的能源消费，进而构造了四个不同的STR模型从定量角度探讨我国能源消费与经济增长之间的动态非线性关系，这就避免了模型由于设置过于简单而无法模拟当前的经济现实问题。这在当前学术界也是一个初步的尝试，丰富了能源消费与经济增长研究方面的文献。这样不仅能够找到促进经济增长的最优能源消费的阈值，且可以检验最优能源消费在阈值两侧对经济增长的影响是否存在非对称性与在不同状态间的转换速度。从政策意义的角度，研究结论所得到的最优能源消费将会对以后的能源政策制定提供一定的理论支持和政策参考。⑶从线性和非线性两个视角分别测算了城市化对经济增长的影响效应。与已有研究不同，本文首次采用STR模型对城市化与经济增长之间的关系进行了研究，研究发现：相对于线性模型而言两者的关系更适合使用非线性的LSTR2模型来拟合。这种方法不仅可以估计出促进经济增长的最优城市化率（位置参数)，还可以实证得出在不同区制状态下的转换速度(平滑参数)。对于政府部门以何种速度有序稳步推进城市化进程，以有效促进经济增长，具有一定的理论依据和参考价值。⑷采用非线性平滑转换回归模型在统一框架下，对城市化、能源消费与经济增长之间相互影响的动态关系进行了研究，尤其是在传统的线性模型基础上引入STR模型，构建了一个我国城市化、能源消费与经济增长的非线性模型，同时引入城乡收入差距因素，考察了我国城市化、能源消费、城乡收入差距对经济增长的非线性影响效应。这一研究发现了城市化、能源消费与经济增长之间更为内在和更细致的互动作用关系，弥补了当前研究中对这一问题进行定量分析的空白，为我国节能战略、低碳经济发展战略以及缩小城乡收入差距政策的制定均提供了理论支持和参考价值。