基于集成学习的上市公司财务造假识别模型研究

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准确的销量预测是企业提升市场洞察能力、精细化管理能力以及融资能力的重要基础,也是企业成功的重要手段。现实世界中的销量数据通常表现为多层次时间序列,多层次时间序列预测的重要问题是如何保证预测结果的准确性和加和一致性。现有研究进行销量预测时,大多直接对各个序列作预测,较少考虑层次结构,预测结果虽然具备较高的准确性但是却不满足加和一致性。此外,多层次序列预测方法常常采用“两步走”策略,在这个过程中需要指
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新冠疫情反复以及国际关系局势变化使得全球经济市场呈现高度不稳定性,同期我国正大力发展内循环经济,构建以国内经济为主体的发展态势,形成促进国内国际双循环的新发展格局。但是,目前地方保护主义等因素催生的省际贸易壁垒限制了市场规模的发展,影响了各省技术发展的积极性,导致生产能力下降,进而影响了各省的经济增长。基于此,探讨我国省际贸易壁垒对于经济增长的影响,通过测算省际贸易壁垒并验证其影响效应,有利于重新
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随着信息化产业的高速发展,各类电信服务在人群中的普及率越来越高,且近年各电信运营商公司的兴起,加大了拓展新用户的难度,而做好用户留存,尽量减少用户流失就是最大化电信公司利润的必要手段。但是要尽可能减少用户留存的成本,就需要电信公司在庞大、复杂的数据中筛选出高价值而有效的数据信息,精准预测用户流失风险。论文聚焦于电信公司高价值用户流失分析的主题,首先根据用户生命周期理论划分数据集,基于此利用用户充值
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