随着人工智能领域的不断发展,机器翻译技术已日趋成熟,并广泛应用于各个领域。机器翻译的出现,极大地提高了翻译速度,降低了翻译成本,然而机器翻译也存在问题,需要人工通过译后编辑加以改进。从语篇连贯角度研究人机翻译差异,对于指导译后编辑工作、提高机器翻译质量具有重要意义。论文采用基于文本的研究方法,参考韩礼德关于衔接的论述、Hoey的词汇理论、van Dijk的语义连贯理论建立了针对语篇连贯的分析框架。以此为基础,对2020年外交部长王毅的五篇讲话的人工和机器两个译本进行定性、定量对比分析,从局部和整体两个层面探讨机器与人工外交文本汉英笔译在语篇连贯方面存在的差异。研究表明,就外交文本而言,人工译本比机器译本更加连贯,机器翻译与人工翻译之间仍有较大差距。局部连贯方面,人类译员呈现出更强的灵活性和主观能动性,运用增译等手段理清逻辑,便于读者理解。整体连贯方面,机器翻译更加贴近原文,而人类译本则有意识地做出调整以服务文章主旨,在遣词造句、谋篇布局中对原文加以梳理,使文章重点突出、结构清晰、富有逻辑。译后编辑人员可以针对人机翻译在连贯方面的差异,进一步完善机器翻译。