随着社会的发展和收入水平的不断提高,外出旅行已经成为人们生活中的重要组成部分。为了在旅途中节省精力,很多人会选择购买旅游机构推出的旅游产品。然而,国内旅游机构并没有完善的个性化产品推荐服务。设计能满足游客个性化需求的智能旅游产品推荐系统有很大的应用价值。基于案例的推理技术是人工智能领域中一种重要的推理方法,它通过过去解决问题的经验解决当前遇到的问题,为构建旅游产品推荐系统提供了思路。本文首先分析了旅游案例的内容和影响用户选择旅游产品的因素,运用框架法表示旅游案例;然后本文介绍了旅游案例的索引结构,以旅游目的地和游客客源地这两个案例关键属性为索引,再采用一种适用于案例推理系统的聚类方法将在这两个属性上取值相同的案例进一步划分到各子案例库中,子案例库以其代表案例为索引,构建了旅游案例的多级索引结构,这样可以有效地提高系统的运行效率。在案例检索部分,本文采用最近邻检索策略,根据粗糙集理论中属性间依赖性和重要度的概念计算案例各属性的权重。为了突出关键属性的作用、简化相似度计算,本文采用一种改进的基于差别矩阵的属性约简方法对案例进行属性约简。最后,本文介绍了基于案例推理的旅游产品推荐系统的总体设计、详细设计和实现,并通过一个实际案例验证了系统的可用性。