银行自动柜员机(ATM)因其操作简单、不受时间限制、方便存取现金等特点，能够提高银行工作效率、吸引客户，是银行业不可缺少的基础设施。良好的ATM区位选址，不仅能够为客户提供优良的服务，而且节省银行的运营资金，提高企业的市场竞争能力。然而，我国银行业ATM应用刚刚开始，业界缺乏ATM区位选址的经验，难以做出ATM服务网络规划。鉴于此，本文引入GIS进行银行ATM区位研究，定量分析ATM与区位因素之间的关系，期望为ATM区位评估、选择与规划提供经验。 ATM选址是一个繁复的商业决策过程，影响ATM选址的因素很多，而且商业选址的方法相当多，每种方法均有一定的使用范围和优缺点。本文总结了公共服务设施的区位选址理论和方法，对这些方法的适用性、技术特征和优缺点进行了比较分析。GIS能够将影响设施选址的诸因素空间化，基于空间分析建立选址决策模型，是商业银行实现网点科学选址的有效途径。依据国内外ATM选址理论研究的进展，以郑州市某商业银行为例，本文提出了城市ATM区位分析的方法和技术线路：①微观层次上，选择若干具有代表性的ATM进行调查，分析ATM区位影响因素；②依据微观分析所选择的因素，调查和收集覆盖整个研究区的数据，并使用GIS管理这些数据；③使用GIS空间分析和数理统计方法，分析ATM交易量与区位因素的相关关系；④对上述分析结果进行分析和解释，总结ATM区位选择的规律。 通过实地调查ATM样本网点的区位影响因素，用主成分分析法定性筛选出了影响ATM区位选址的主要因素有：邻近区域的居住人口数量、小型商业数量、公共服务设施数量、大中专院校数量、交通便捷性和竞争行网点分布。将研究区域根据城市道路网划分为若干个不规则的区域网格，对每个区域网格内ATM网点个数、效益和主要影响因素进行定量调查；以GIS软件为选址分析平台，将调查数据显示在地图上，作出ATM网点的个数和使用率与其三个主要影响因素之间的直观的关系分析图，分析得出公共服务设施的规模与ATM的使用率有一定的相关性，竞争行网点和居住人口数量与ATM的使用率之间的关系没有得出明显的结果。最后运用SPSS软件对调查数据进行相关性回归分析，得出ATM的使用率与其三个主要影响因素的量化线性关系，结论是公共服务设施与ATM的使用率有一定的线性回归关系，公共服务设施级别越高，也就是规模越大，ATM的使用率就会越高；居住人口数量和竞争行网点个数与ATM的使用率没有显著的线性关系。 本研究提出了以居住房屋的数量替代居住人口数量，使调查小区域内的居住人口数量具有可操作性，方便了数据获得。而且按照城市道路网将研究区域划分为网格状，便于数据的获取和范围的划定。最后根据研究结论总结出在进行ATM选址分析时，应首先根据公共服务设施的规模等级选出若干小区域，再结合人口数量、竞争等因素缩小范围，最后定点时考虑交通便捷性。