系统芯片SOC(System On a Chip)的出现使得整个系统在一个芯片上实现成为可能，但设计的复杂性和TTM(Time to Market)也给设计方法和设计流程提出了更高要求。高级综合HLS(High-level Synthesis)是将电路设计规范的行为描述在一定的约束条件下转化为电路结构描述的方法和过程，同时也是影响SOC设计的一个重要因素。如何提高综合效率成为高级综合研究的重要课题。 本文首先讨论了目前高级综合研究中存在的一些影响综合效率的因素，利用遗传算法和模拟退火算法各自的优势并结合CDFG(Control Data FlowGraph)中各操作结点之间强关联这一特性，提出了一种基于十进制遗传退火的改进的调度算法GAA(Genetic Annealing Algorithm)，该算有效解决了调度过程中遗传算法存在过早收敛、收敛效率低的情况，并对十进制遗传算法的交叉、变异操作进行了改进；在此基础上，考虑到调度和分配是两个紧密联系的操作过程，传统的研究方法通常是对它们分别进行独立的研究，这就使得调度的结果不一定适合用于进行分配操作，文章再次利用遗传退火算法提出了一种调度和分配协同操作的策略。使用该策略，能够找出在同时满足不同时间和资源约束条件下的最佳调度和分配的组合方案。并用程序实现了对该策略的模拟。