气候变化已成为国际社会普遍关注的全球性问题,为应对气候变化,减少温室气体排放,低碳发展已经成为国际社会的共识。2009年我国政府在哥本哈根大会上正式承诺我国到2020年单位国内生产总值的CO2排放量比2005年下降40%~45%,这成为我国碳减排的一个约束性目标。2011年我国《“十二五”控制温室气体排放工作方案》将国家碳减排目标向省级分配,各区域碳减排目标是否能够实现,如何实现,对实现国家碳减排目标的关键。碳减排的问题涉能源、经济、环境、政治等多个领域,全面评估碳减排问题需要系统的能源经济环境模型进行模拟。本文以广东省为研究对象,对一般均衡理论的标准CGE模型进行了优化,根据广东地区的碳减排政策特点,设置了13个低碳政策情景,利用广东两区域GD-CGE模型,研究到2020年区域不同碳减排政策对环境、能源、经济的影响,评价各减排政策的经济性及减排的有效性。本文以递进的方式研究了区域碳减排的三个层面的问题:一是区域碳减排目标如何以最优的方式分配到行业;二是在重点排放行业实施碳交易政策的影响和评价;三是以电力部门为研究对象,考察电力部门实施低碳能源政策、碳交易政策、碳限制政策多种政策综合实施对及区域碳排放、能源和经济发展带来的影响。研究结果显示:在实现广东省碳强度到2020年降低45%的目标下,设置了基准情景(BaU)、行业公平分担情景(CAP-ave)、行业优化分配情景(CAP-opt),对比两种不同的碳减排任务分解情景下政策效果。到2020年,相对比基准情景,两个情景下碳减排总量为7050~7420万吨,CAP-ave情景在降低区域碳强度的效果更好,CAP-opt情景的综合减排成本低于CAP-ave情景,约为36元/吨~72元/吨。CAP-opt情景在实现区域碳减排目标下对经济损失更小。在区域碳排放总量控制的基础上,设置优化分配下的四部门碳限制情景(CAP-opt-four)、优化分配下的四部门碳交易情景(CAP-opt-ETS)、配额分配方案下的四部门碳限制情景(CAP-his)、配额分配方案下的四部门碳交易情景(ETS-his),考察在电力、水泥、钢铁和石化四个高排放行业部门实施碳限制政策和碳交易政策对区域减排带来的影响。碳限制政策和碳交易对经济有负面的影响,但碳交易政策可以缓解由碳限制政策带来的经济损失。到2020年,全部门GDP损失约910亿元~1080亿元,四部门中钢铁部门GDP损失最大。实施碳交易政策后,2015年-2020年碳价为55元/吨CO2~84元/吨CO2。实施碳限制政策和碳交易政策对钢铁行业的就业量影响最大,到2020年,钢铁行业就业人数约减少了10.8万人~11.4万人。碳交易政策的实施缓解了四部门由于碳限制政策带来的就业减少。最后,设置了碳限制情景(CAP)、碳交易情景(ETS)、可再生能源情景(RE)、可再生能源和天然气情景(RE-NG)、碳限制综合情景(CAP-RE-NG)、碳交易综合情景(ETS-RE-NG),研究评价了电力部门实施可再生能源发展、天然气发展、碳限制政策及碳交易等叠加政策情景下,低碳政策对部门经济、能源产品、碳价格、减排成本的影响,探讨了区域碳峰值的时间。CAP-RE-NG情景的减排效果最好,但这六个政策情景都没有在2020前达到区域碳排放峰值。到2020年,CAP、ETS、CAP-RE-NG、ETS-RE-NG情景都能完成全省碳强度比2010年分别下降34%的目标。发展清洁能源政策刺激了经济的增长,降低了由减排政策带来的GDP损失。在ETS-RE-NG情景中,到2020年,碳价降至11元/吨二氧化碳。碳限制政策削弱了广东省对外部煤炭和石油的依赖,清洁能源发展政策在提高广东省能源保障有着很明显的作用。