国有企业债券违约风险问题研究——以华晨集团为例

来源 :中央财经大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:cxz2004
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
我国债券市场飞速发展,成为世界第二大债券市场。许多投资者对于债券有着“刚性兑付”的信仰。其中,国有企业债券因为多了一份政府隐性担保,获得投资者的高度信任,在我国债券市场上更是处于特殊地位。但是,近年来,随着供给侧结构性改革和僵尸企业出清,国有企业发生债券违约的现象越来越普遍,政府对国企债务兜底的意愿和能力都在减弱。2020年更是出现国企违约潮,这种现象给市场造成了很大的影响。但是,由于我国债券市场发展时间较短,违约风险的计量方法、风险防范机制和债券违约后的处置等均不完善。如何开展具有我国国有企业特点的债券违约风险分析,值得关注和研究。华晨集团有着高达1900亿元的资产,是辽宁省最大的国有企业,却因金额为10亿元的私募债到期无法按时兑付,引发一系列债券交叉违约,最终走向破产重整程序,在社会上引起广泛关注。本文以华晨集团为研究对象,首先梳理了华晨集团的股权结构以及华晨集团违约事件的经过,对其14只违约债券所募集资金的用途进行归纳整理;其次,从外部因素和内部因素两个方面分析了华晨集团债券违约风险的成因,其债券违约风险形成的主要原因如下:宏观经济下行、汽车行业不景气等背景下,加之市场对“刚性兑付”和“隐性担保”的盲目信仰,债券市场评级机制不健全,华晨集团的债券违约风险持续上升;另外,华晨集团经营过度依赖子公司,自主品牌核心竞争力不足,过度依赖债务融资,短期偿债压力大,公司现金流恶化等加剧债券违约风险。再次,通过将母公司报表和合并报表的相关数据对比分析,发现华晨集团对于其核心子公司华晨宝马的控制能力较弱,属于“子强母弱”型公司。因此,本文基于华晨集团母公司报表的财务数据进行分析,并基于其利用Z-score模型对华晨集团的债券违约风险进行预测,结果显示,对华晨集团基于母公司报表进行债券违约风险分析的准确性要高于基于合并报表。最后,对华晨集团的债券违约案例进行总结,分别从企业角度、债券市场角度和投资者角度提供建议。且本文提出在对“子强母弱”型企业进行分析时,要认清本质,从母公司报表角度出发进行违约风险度量,对类似的企业和债券违约研究提供参考。
其他文献
房地产行业发展至今,已成为我国国民经济的重要支柱,带动了众多产业向好发展。但在“三道红线”等调控政策公布后,房地产行业融资环境收紧,企业迫切需要新的融资方式。在房地产企业降杠杆压力日渐增大,融资环境日渐紧张的同时,资产证券化市场发展日益成熟。资产证券化具备能盘活企业资产、更新企业融资选择、降低财务费用等优点,成为众多房产企业新的融资选择。尤其近年来,资产支持票据作为较新的融资模式,发展迅速,房产企
学位
2013年十八届三中全会将国有企业混合所有制改革带入全面深化改革的新阶段。2020年中央全面深化改革委员会第十四次会议提出的“三年行动方案”更是为国企深化混合所有制改革提供了详细的、明确的阶段性目标。2019年,科创板的成功开板以及境内分拆上市新规的出台,为具有高成长性、高创新性的国有企业提供了借助资本市场进行混合所有制改革的平台,有助于激发标的公司动力,实现“国有资产保值增值”的目标。本文以中国
学位
叔丁基对苯二酚(TBHQ)能够有效防止食物腐败并维持食物新鲜,在食品工业上得到广泛的使用。但如果过量食用TBHQ,却会对人类生命健康造成严重损害,因此,测定TBHQ的含量对于食品质量监督和保障生命健康具有重要意义。在众多分析方法中,电化学方法因其成本低、操作方法简便、不需要预处理等优势脱颖而出。导电聚合物由于化学稳定性强、导电率高、生物相容性好等优点在电化学传感领域中受到广泛的应用,尤其是导电聚合
学位
自上世纪90年代至今,人类对气候变化的认知日益科学化,治理架构也更加系统,低碳发展逐渐成为全球共识。2020年,我国正式提出碳达峰、碳中和的战略减排目标。在此前,我国相继启动了七省市碳交易试点并设立了审核机构,来审批注册自愿减排项目,森林碳汇的核准认定就属于其中一类。但当下,我国的碳交易市场尚处于起步阶段,也没有针对森林碳汇制定会计处理准则,林木企业的碳汇资源始终没有计入财务报表,造成了财务信息的
学位
随着网络时代的日益发达和各种内容平台及APP的广泛应用,互联网上各类文本信息呈现指数式增长的态势。在现如今快节奏的日常工作生活中,怎样更高效的从大量资源中获得有效信息,已成为人们当今所研究的热门方向。本文以此为立意,对摘要生成算法展开有关的研讨。(1)对传统的TextRank算法进行优化首先,本文从各种客观因素入手,在构建文本的加权TextRank结构图时,充分考虑不同语境下的语句对摘要的影响,同
学位
信用是金融机构维持稳定经营必不可少的特征,保险行业因为业务特征更需要取得投保人的信任。然而由于历史发展原因,保险行业在社会公众心中负面印象不断加深和固化。此外,互联网飞速发展也为舆情的发酵和传播提供了便利,扩大了声誉风险的影响范围和程度,保险公司和保险行业正逐渐面临由信用危机引起的声誉风险。针对这种情况,监管机构多次出台相关的管理政策。然而声誉风险由于其“无形”的特性难以被定义和量化,给公司管理造
学位
“全产业链”战略的概念最初由中粮集团在2009年提出,旨在通过内部开发和外部兼并两个途径掌握产业链上、中、下游各环节的资源,达到提高产业链话语权、控制产品质量的目的。2008年,透明质酸原料生产企业华熙生物开始布局全产业链模式,目前已搭建独特的“B2B2C”全产业链模式,从透明质酸生产单一业务转变成原料业务、医疗类终端产品、护肤类终端产品、食品类终端产品共同发展的“四轮驱动”模式,并已成为全球销量
学位
水系锌离子电池(ZIBs)的出现从根本上解决了常规锂离子电池易燃易爆易挥发的安全性问题,寻求具有理想能量密度和工作电压的阴极材料变得十分必要,而锰基材料一定程度上可以很好地满足上述要求。因此,一方面亟待寻求更具潜力的锰基阴极材料,另一方面理清其内在电化学反应机制对于今后的研究也极为重要。本文选取具有代表性的锰氧化物阴极材料,通过采用湿法刻蚀法、可控温度法、一步水热法以及化学气相沉积法设计并构造各具
学位
黄土高原地区是黄河流域生态保护和高质量发展布局的关键区域,也是典型的生态系统脆弱区。在气候变化和人类活动的影响下,区域水资源时空分布不均的状况进一步加剧,水土流失和旱涝灾害的频繁发生严重制约了区域经济的高质量发展。本文针对产流空间变化特征和山洪风险评估关键科学问题,以黄土高原岔巴沟流域为研究区域,利用SWAT模型对2006-2013年汛期和4个降雨径流事件的日尺度径流进行模拟,同时以降雨径流事件为
学位
基于隐语义模型的推荐算法通过机器学习能够把稀疏的用户评分信息映射成稠密的属性特征矩阵,从而提高数据稀疏情况下算法的推荐精度,但算法中忽略了用户与用户之间的潜在关系,项目与项目之间的潜在联系,且推荐结果缺乏解释性。因此,论文的研究课题致力于在隐语义模型算法的基础上通过融合评分数据集表达的用户社会关系和项目关联关系来提高算法对预估评分的精确度及算法的解释性。论文主要工作包括:(1)在隐语义模型算法基础
学位