慢性心血管疾病在众多老年慢性病中发病率极高,由于治疗周期和康养护理周期漫长,以及高复发率和致死率的特点,严重影响了社区老年人的身体健康和生活质量。传统的心血管病治疗模式聚焦于帮助老年患者缓解病痛延长寿命,而忽视了心血管病早期干预与患者自我管理的预防性工作,居家环境下长期照护需求得不到满足。然而在移动互联时代,慢病管理已经不再局限于传统治疗的方式,更加强调了借助信息化手段实现慢病预防和自我健康管理。同时在社区环境下,需要相关机构联合行动,共同为这些老年患者提供医疗、康养、护理的综合性服务,形成医养融合的智慧化慢病管理方式。本文基于上述社会背景,将从慢病管理与慢病预防两方面着手,构建基于数据挖掘的老年慢性心血管病智慧医养管理模式,实现社区和居家环境下的智慧慢病管理,修正现有慢病管理模式“重治疗轻预防”以及“医养分离”的不足。文章主要研究内容如下:（1）通过剖析传统老年慢性心血管病管理模式的弊端,试将物联网、数据挖掘等新兴技术应用于慢病医治和养护等过程中,构建基于ICCC框架指导下的老年慢性心血管病医养结合管理模式,为老年心血管病患者提供全方位的精细化医养护相配合的管理办法。同时,对老年慢性心血管病医养结合管理模式的服务运作框架和具体应用场景进行分析与构建,从而为合理配置社区服务、医疗服务等资源提供可行方法。（2）通过构建基于深度学习的心脏健康评估模型与风险预测模型,以求实现早期疾病诊断与干预,将疾病预防作为慢病管理的核心环节,通过分析评估患者身体状况以及自助式疾病风险预警,为个人自我健康管理以及医生辅助诊断提供依据。（3）文章将智慧医养模式管理理念以及基于数据挖掘的疾病风险预测方法进行有机融合应用,完成智慧医养系统原型开发与实现,促进心血管病专科医联体与区域医共体建设,解决双向转诊、分级诊疗的落实难题,推动社会医疗卫生服务体系建设。