随着遥感和地质找矿技术的发展,地质工作者面临着如何采用当今的先进技术,实现在自然环境恶劣、地形地貌复杂条件下发现新的矿床,并找到隐伏矿体的任务。本文结合青海省一项重大科技项目,对东昆仑肯德可克—野马泉地区进行了基于遥感的矿化蚀变信息提取方法的研究及找矿远景区预测。首先,分析了提取矿化蚀变信息的光谱理论和典型蚀变矿物的光谱特征。其次,研究了热液围岩蚀变类型和蚀变条件以及蚀变类型与矿产种类的关系,说明金属矿床与蚀变岩石信息有较高的相关性。然后,通过分析矿化蚀变异常信息提取的理论和研究区地质背景,本文利用ETM+数据对研究区进行了提取试验。文中应用三种不同的方法进行了蚀变信息提取,分别是光谱角方法、光谱匹配滤波方法和基于主成分分析的支持向量机方法(SVM)。其中,基于主成分分析的SVM矿化信息提取模型利用遥感地质领域较成熟的主成分分析方法来提取高值矿化样本,在一定程度上保证了矿化信息提取的精度。最后,文章对比并验证了三种方法及其应用效果,并进行了成矿远景区预测。总之,利用卫星遥感影像提取蚀变异常信息可以取得一定的提取效果,并具有“省时、省力、省钱”的特点。对于工作程度低,自然条件差的地区,利用这种方法可以实现快速勘查,圈定成矿远景区的目的;同时,对发现大型矿床或矿集区也具有重要的意义。