【摘 要】
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目前,玉米成为了我国第一大粮食作物。农民们片面地追求产量最大化,导致农田土壤灌水施肥量过多,对土壤环境造成了严重的危害,不利于土壤的可持续性发展。根据作物的需水和需肥规律,对作物根区土壤进行合理的水肥管理,提高水肥利用效率和最终产量,同时对维持土壤的可持续性发展有十分重要的意义。在山西地区,降雨量时空分布不均匀,为使天然降雨能更好地被利用,在传统的地膜覆盖技术基础上,通过在地面上起宽窄垄,在沟内进
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目前,玉米成为了我国第一大粮食作物。农民们片面地追求产量最大化,导致农田土壤灌水施肥量过多,对土壤环境造成了严重的危害,不利于土壤的可持续性发展。根据作物的需水和需肥规律,对作物根区土壤进行合理的水肥管理,提高水肥利用效率和最终产量,同时对维持土壤的可持续性发展有十分重要的意义。在山西地区,降雨量时空分布不均匀,为使天然降雨能更好地被利用,在传统的地膜覆盖技术基础上,通过在地面上起宽窄垄,在沟内进行玉米种植,达到增温、保墒、更好地将自然降雨聚集起来的目的,从而保障了糯玉米的优质高产。本研究采用全膜双
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中空纤维柱式膜组件是含有数千根中空纤维膜丝的滤水组件,在生活、生产中有着重要的作用。国家标准GB/T36137-2018对中空纤维膜完整性的检测方法做了定性要求,对组件内充入指定气压的气体,通过人眼观察组件端面是否产生气泡来判断组件是否完整。在实际生产中,当漏点的面积是柱式膜端面面积的1‰~5‰时需要对其进行修补,否则会影响产水的水质。本文设计一种基于图像识别的中空纤维膜组件完整性检测系统。检测系
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随着互联网和基于互联网的丰富应用的持续发展,人类进入大数据时代。顺应时代要求,电力行业积极利用电力大数据,提升行业价值。机器学习方法是合理利用电力大数据的重要工具。在机器学习应用的过程中,合适的特征工程依赖电力专业人员对业务数据的理解,合适的机器学习算法及超参数的选择则依赖数据科学家的经验,二者难以兼得,因此发挥电力大数据的价值仍存在困难,从业人员需要便捷的工具辅助机器学习算法在行业数据中的应用。
计算机互联网的发展在深刻地影响着人们的工作生活,审计信息化建设也是保证当代审计工作高效准确性的必然选择。现阶段经济关系日益复杂,对其财务状况进行审计的工作量和工作难度不断增大,传统模式下信息化程度、智能化程度比较低的审计方式能胜任现代审计工作,及时更新审计技术是当下形势破局的关键。本文论述了某公司审计系统的抽凭子系统的设计与实现,最终能够提供一个符合当下经济社会使用需求。本系统聚焦审计工作中的抽凭
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近年来,我国农产品产量呈良好上升趋势,消费者对于生鲜食品的要求也越来越高。继国家发布“十三五”规划至今,许多有关扶持冷链物流发展的法规政策相继出台,这些举措使得冷链物流行业取得了较大的发展空间,并使生鲜农产品的品质得到了更好的保障和提升。与此同时,随着经济全球化的趋势和低碳环保理念的兴起,冷链物流行业也开始积极转型,着力研究物流低碳化和企业经济效益的平衡发展。而在冷链物流体系中,配送过程中产生的碳