智能光网络在光网络中引入独立的控制功能，使得光网络能够根据业务层的需求灵活地建立和拆除连接，同时在网络发生业务故障时能够快速进行恢复。当前，智能光网络生存性策略研究较多的是传送平面的生存性技术，但对于控制平面的生存性技术研究较少。因此，论文对基于GMPLS的控制平面的生存性技术进行了深入的研究。　　 论文首先对以ASON为代表的智能光网络的控制平面做了详细阐述，介绍了控制平面所采用的GMPLS协议集，在此基础上重点研究了控制平面生存性涉及的内容和控制平面生存性策略，提出了控制平面生存性评价体系。然后系统分析了控制平面失效情况下，信令协议为恢复控制平面业务进行的一系列恢复流程，给出了恢复时间的一般性模型和估算公式。鉴于控制平面采用的路由算法与ASON生存性的紧密联系，论文对ASON控制平面路由算法进行了研究，提出了一种新的动态路由选择算法——联合可变权重选择算法(JVWR)，该算法可以有效改善恢复资源的利用率、连接请求的阻塞率以及流量工程等性能。接着利用OPNET网络仿真工具对控制平面的性能进行了仿真。最后，论文对ASON的多层跨域生存性技术进行了研究，并对突发交换光网络生存性技术进行了探讨。　　 论文结合科研项目“ASON控制平面生存性研究”，对ASON生存性技术做了理论研究，对ASON系统的进一步商用将有一定的参考意义。