随着信息技术的飞速发展和社会信息化进程的加快，科技信息资源在社会、经济、生活等方面发挥的作用越来越重要。为了促进基层经济的发展，国家科技部打破信息孤岛,将跨地域、跨部门的分散的科技信息资源整合到统一的平台进行资源共享并提供资源服务，但是在资源整合的过程中发现各地方节点提供的用于共享的科技信息资源数据质量参差不齐，数据中存在严重的重复、乱码、不完整等现象。这将导致无法实现资源的有效共享和提供有效地资源服务。　　针对此问题，本文对科技信息资源数据质量评价指标体系和去噪技术进行了研究。文中首先综述了本课题研究的现实意义，并介绍了本文的研究内容、组织结构等，然后，论文从评价指标体系的构建原则、指标权重值的计算、数据质量指数值的计算等方面对科技信息资源数据质量评价机制进行了重点阐述，并根据传统的“德尔菲”法和“层次分析”法，设计出了一种新型的“德尔菲-层次分析”法，对各评价指标的权重值进行计算。针对评价中产生的不合格数据，本文又提出了包含动态清洗和动态审核的去噪技术，此技术能够剔除数据中的“脏数据”，提高数据质量。　　本课题的研究为科技信息服务建设过程中数据质量控制和提升提供了一种新的技术手段。本文的工作已经在实际项目背景下进行了应用和验证，通过验证，证明了本文工作的合理性和有效性。