基于数字孪生的车间三维虚拟监控系统研究

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为满足制造业转型升级过程中对监控系统日益增长的需求,针对传统二维表单、组态软件和视频监控等方式存在的透明度低、实时性差、监控方式单一,以及目前基于实时数据驱动的车间三维虚拟监控系统存在的系统开发门槛高、开发效率低、系统可移植性差等问题,本文结合物联网技术、三维实时仿真技术、数据交互技术等,设计了一种基于数字孪生、以工业物联网平台作为数据总线、能实时展示车间生产过程的三维虚拟监控系统。本文首先在详细分析三维虚拟监控系统需求的基础上,参考数字孪生理论模型,结合虚拟监控实际需求,提出面向制造过程的基于数字
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就目前看来,由于缺乏对结核分枝杆菌(Mycobacterium tuberculosis,MTB)快速有效的检测办法,结核病(Tuberculosis,TB)仍然是世界上高死亡率的疾病之一。当前的检测技术不可避免地存在着耗时耗力耗财的缺点,如何寻找到新的检测办法去解决这些存在的缺点问题是目前的突破创新点。同时由于人工操作存在的弊端,在寻找新技术的同时以自动化技术实现相关操作也是非常必要的。论文阐述
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移动式港口起重机在港口货物运输中扮演着不可或缺的角色,圆管焊接桁架式臂架作为移动式港口起重机的重要组成部分,其疲劳寿命在很大程度上决定了移动式港口起重机的使用年限,因而对其进行疲劳寿命评估具有重要意义。本文以MHC105移动式港口起重机臂架为研究对象,利用现代虚拟样机技术结合疲劳基础理论,对其进行了疲劳寿命预测评估。首先,在ANSYS中建立了臂架的有限元模型并对最大最小幅度两种极限工况进行了有限元
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作为一种新型的检测手段,拉曼光谱检测法具有样品无损、检测速度快、现场维护工作量少等优点,适合于工业的连续在线检测。作为拉曼技术应用的关键,拉曼光谱的定量分析方法一直以来是人们研究的热点之一。在混合体系中大部分组分的纯物质拉曼光谱未知的情况下如何进行定量分析,是一个富有挑战性的研究问题。为此,本文以天然气混合物为例,对拉曼光谱定量分析方法以及现场应用问题进行深入研究。论文的主要研究内容为:(1)针对
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