【摘 要】
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医疗事业一直是全社会关注的焦点,近年来随着社交媒体和互联网发展迅速,儿童医院的所发生的事件在网上的曝光度越来越高,引起了人们的高度关注,儿童医院舆情中反映出了很多医院上的管理问题,也显现出很多漏洞。针对舆情中所暴露出的问题,本文提出了儿童医院的应对策略,以此来提升儿童医院的管理服务水平。为儿童医院的经营管理营造一个良好的口碑,让患者及家属满意的接受整个医疗过程。在大数据发展的背景下,采用文本挖掘的
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医疗事业一直是全社会关注的焦点,近年来随着社交媒体和互联网发展迅速,儿童医院的所发生的事件在网上的曝光度越来越高,引起了人们的高度关注,儿童医院舆情中反映出了很多医院上的管理问题,也显现出很多漏洞。针对舆情中所暴露出的问题,本文提出了儿童医院的应对策略,以此来提升儿童医院的管理服务水平。为儿童医院的经营管理营造一个良好的口碑,让患者及家属满意的接受整个医疗过程。在大数据发展的背景下,采用文本挖掘的方法从网络平台获取有价值的信息,经过技术手段处理和分析,得出所研究问题和结果,本文首先详细论述了舆情的相关概念以及所用的分析方法,再结合情感分析的理论、利用LSTM+CNN情感分类模型对儿童医院的舆情环境进行研究分析,然后结合SWOT方法进行分析,并提出了相应的策略。
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抽象名词的广泛应用是学术语篇的一大特色,因此,能否有效翻译抽象名词对学术语篇而言至关重要。目前学者关于抽象名词定义、分类、语义特征、翻译等问题展开了多层次多维度的探讨。但是过去研究往往以本体研究为主,多从宏观描述出发,阐释性和实践性相对不足,关于抽象名词翻译过程中的一些难点仍未得到有效解答。鉴于此,本文以学术语篇为例,基于认知详略度视角探讨抽象名词的翻译,旨在为抽象名词翻译提供一定的借鉴意义。该翻
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