数据参与型设计是指在设计过程中,以人为主导决策者的同时,以数据分析和模拟、评估作为可被灵活运用的工具,结合人工和计算机两个主体的优点,平衡和协调多方面利益,处理真实世界中复杂的实际建筑项目问题,而不只是脱离实际或者盲目追求数据驱动的实验设计。在设计前期、设计过程中、设计完成后数据会起到不同的作用,分别为基于数据分析的前期决策、数据控制下的生成设计、以及对设计成果的数据评价。网络时代是大数据的时代,数据获取的手段越来越多,比如微博的热点评论、大众点评网上的评分、高德地图的API开放平台等,通过各种类型数据的搜集或者爬取,可以得到一些趋势或者问题,从而对设计场所的解题提供参考依据;也可以将得到的数据,输入路径、节点或者面域、体块,然后按照一定的逻辑或规律进行模拟,从而完成生成设计、做出设计决策。城市更新的过程就是一个将城市已有数据信息链进行更新的过程,对这些已经建成、正在被使用、具有保护价值的区域,人们和这个区域的“生存空间”已经产生长时间的互动,因此,对这个空间区域的评价是已经存在的,这些评价或城市印象,早就随着媒体及舆论等,渗透进了我们的数据环境。而依据这些评价得到的设计,正是在做出一种基于数据出发的设计过程。传统的人工决策设计,具有感性设计存在的盲点,在一些时候只是城市设计者的主观判断;本研究设计试图探索一种结合当下数据驱动设计优势,又可以综合处理实际项目决策的设计路径。人作为主导决策者的同时,灵活运用数据分析和模拟、评估作为辅助工具,结合人工和计算机两个主体的优点,平衡和协调多方面利益,处理真实世界中复杂的实际建筑项目问题,而不只是脱离实际或者盲目追求数据驱动的实验设计。笔者总结梳理了数据参与型设计的基本流程和方法,并将其运用到研究型设计中。这一过程主要应用了数据收集、数据可视化分析、基于数据的设计决策等研究方法。论文主要分为6个部分,第1章绪论进行了研究背景的介绍和文献综述,并界定了研究方向;第2章总结梳理了数据参与型设计的案例;第3章基于前期研究归纳出数据参与型设计的基本流程及方法;第4章和第5章深入介绍了本研究型设计的流程及成果;第6章对研究型设计进行总结;附录部分提供了图纸和设计模型照片。