【摘 要】
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车牌自动识别系统是现代智能交通管理的重要组成部分,应用前景广泛。本文对车牌定位、二值化、字符识别等几个方面进行了研究,具体研究内容如下: 在车牌定位研究方面,由于光线的原因,传统的车牌定位技术在夜晚的定位率普遍较低,针对这一问题,本文提出了一种基于边缘检测的车牌定位方法。首先对图像进行边缘检测,有效的突出车牌区域特征,然后用水平和垂直定位的方法,去除车前栅栏或车灯等干扰,定位出车牌区域。实验表明
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车牌自动识别系统是现代智能交通管理的重要组成部分,应用前景广泛。本文对车牌定位、二值化、字符识别等几个方面进行了研究,具体研究内容如下:
在车牌定位研究方面,由于光线的原因,传统的车牌定位技术在夜晚的定位率普遍较低,针对这一问题,本文提出了一种基于边缘检测的车牌定位方法。首先对图像进行边缘检测,有效的突出车牌区域特征,然后用水平和垂直定位的方法,去除车前栅栏或车灯等干扰,定位出车牌区域。实验表明,该方法在白天和夜晚都能准确的定位出车牌。
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