助听器语音质量评价系统的研究

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助听器作为听力障碍人士得到听力补偿、进行语言康复训练和正常交往的重要辅助工具,其质量的优劣直接关系到听力障碍人士的身心健康。随着数字信号技术的飞速发展,助听器具备了许多高端性能,语音质量是其高端性能中的一个。目前国内外针对助听器语音质量客观评价的研究还比较少。本课题选择ITU-T公布的与主观评价相关度最高的基于听觉模型的PESQ算法作为助听器语音质量评价的核心算法,并在PESQ算法的基础上进行部分改进;设计模拟听力损失曲线的滤波器,基于MATLAB语言和Visual Basic语言设计助听器语音质量评价平台,通过实验分析,PESQ算法及改进算法可以实现对不同助听器语音质量的评价,改进算法提高了运行效率。论文的主要工作包括:1)归纳总结语音质量的主观评价方法和客观评价方法的发展现状,选择客观评价方法PESQ作为研究的重点:提出并设计助听器语音质量评价系统,详细研究语音库、放音、被测系统、滤波、语音质量评价模块的实现过程。2)研究IEC 60118-15中提到的听力障碍人士的典型听力损失曲线,选择最小二乘法的FIR滤波器设计方法,设计模拟听力损失曲线N1-N4的滤波器,把录制的纯音信号和语音信号通过设计的滤波器对滤波性能进行验证。3)详细研究PESQ算法的基本原理和具体实现过程;针对本课题研究的助听器语音质量评价系统,依据人耳的听觉掩蔽作用,对PESQ算法中的IRS滤波、响度变换、干扰度聚合等部分进行改进与优化。4)在搭建的评价系统平台上,选择两款不同类型的助听器,下载不同的听力曲线,分别进行主观测试和客观测试,从评价分数,时间复杂度等指标对PESQ算法和改进算法进行分析与总结。
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