随着人民生活水平的逐步提高和社会的不断进步,用户对电能质量的要求也越来越高,而电力系统保证电压质量的基本条件就是无功功率的平衡。由于大多数的用户为感性的负荷,因此现代电力系统中多采用电容器作为无功电源。为了减少无功电流在配电网及输电线路上的输送,降低有功功率损耗和减少线路的投资,要求用户在配电网中进行无功补偿。首先,本文对配电网无功补偿的原则、装置和方式进行了深入的研究,分析了影响电容器组投切的几种因素。针对配电网潮流计算的特点,建立了一种可靠的配电网无功优化的控制模型,在该模型下配电网无功优化潮流的计算方法为前推回代的方法,该模型更加贴切和全面的模拟了配电网中的无功分布情况,对配电网的无功补偿具有更好的指导意义。其次,本文对遗传算法进行了深入的研究,并且对遗传算法应用到配电网无功优化后的优缺点进行了详细的分析。针对传统遗传算法的不足,本文将广域控制理论与遗传算法相结合,提出了一种新算法:广域遗传算法。该算法采用广域优化的三个指数对遗传算法进行了更新,能够在短时间内找到问题的最优解,且和传统的遗传算法相比更加有效。最后,本文将广域遗传算法应用到配网无功优化中,结合广域测量的实时技术,运用Matlab编写了广域遗传算法的电容器优化投切程序,并将其运用到配网无功优化的模型中去,得出电容器的最优投切方案,并运用实例证明了该方法的优越性和有效性。