【摘 要】
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感知识别技术是将硬件设备与数据处理技术相结合,从而感知识别周围环境。随着物联网技术的发展,感知识别技术逐步应用于人类生活,如基于雷达的人群密度估计方法、基于RFID的
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感知识别技术是将硬件设备与数据处理技术相结合,从而感知识别周围环境。随着物联网技术的发展,感知识别技术逐步应用于人类生活,如基于雷达的人群密度估计方法、基于RFID的人员活动识别技术、基于WiFi的物体识别定位等。无线信号不仅可用于通信,而且由于其调制了周围环境信息可用于感知识别。当前基于WiFi的感知识别技术主要包括:基于信号强度RSSI的感知识别技术和基于信道状态信息CSI的感知识别技术两类,RSSI是对无线信号的粗粒度描述,稳定性差,这使得基于RSSI的感知识别系统精度对应不高。因此,越来越多的研究人员开始关注基于CSI的感知识别。本文深入探讨了基于CSI的感知识别技术,首先综述了相关国内外研究现状,介绍了基于无线信号的感知识别技术的分类。在此基础上,设计实现了两个基于CSI的感知识别系统:基于CSI的室外人员行为判别系统和基于CSI的基本手语识别系统。在基于CSI的室外人员行为判别系统中,由于不同的活动会导致CSI信号差异,我们提取门外人员不同活动下的CSI信号并进行滤波和特征提取,从而实现门外人员的活动识别;在基于CSI的基本手语识别系统中,我们采用含有频域和时域信息的CSI信号作为特征,并设计去噪方法对原始CSI信号进行预处理,最后利用DTW算法识别手语的含义,从而实现语言障碍人士的辅助交流。系统实验验证了所提方案的有效性。
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