本文作为“滇池蓝藻水华污染控制技术研究”国家攻关项目的“滇池水华污染遥感监测与水域生态环境管理信息系统”子专题重要研究内容之一，主要是利用遥感像元分解技术，为滇池水质污染遥感监测与评价提供技术支持。 由于传感器空间分辨率的限制以及地物的复杂多样性，混合像元普遍存在于遥感影像中，它涉及成像机理、特征提取、应用技术等一系列不能回避的问题；同时，混合像元分解也是遥感定量化的重要途径之一。混合像元分解技术已经取得许多重要成果，特别是混合像元分解模型方面，但是用于水质污染监测还很少见。在本项研究中，引进混合像元分解技术，用于滇池水质遥感监测研究。 在混合像元分解模型确定的前提下，端元组分选择的优劣直接影响混合像元分解的精度。通过对各种混合像元分解模型的深入学习和深刻理解，结合滇池水污染的具体情况选择了线性模型并进行了改进，使之能够满足课题研究之需要，又不失其简单易用的优点。同时，又探讨了多种混合像元端元组分选取方法的优点和不足。 改进的线性混合像元分解方法的优点在于：可以消除大气影响以及黄物质等未知物质的影响。分别利用ISODATA、最大似然法、改进的线性混合像元分解方法对滇池的污染情况进行分类比较。结果表明，改进的线性混合像元分解方法可以对滇池水体的藻类，悬浮泥沙等各类杂物质的相对丰度进行快速评价，较好的反映它们在全湖的空间分布。 研究结果表明，水质遥感对地面实测数据的实时性要求比较高。在没有同步观测数据的情况下，利用常规的回归分析方法来进行水质参数反演，得到的结果相关性太小；而采用像元分解方法，可以较好的模拟出湖面各类杂物质的相对丰度分布，很少收到地面数据的影响。 最后，利用滇池水质遥感监测结果，对全湖区水面的水华分布进行了时间、空间的动态分析。