传统高碳模式的经济发展，使得全球二氧化碳的排放量居高不下，国际社会开始尝试碳税、碳排放配额等约束性手段来限制碳排放的无节制地增长。碳资源的紧缺性日益凸显，各国为避免将来本国经济发展遭到高碳锁定，各自加强了节能减排的力度。中国作为第一大二氧化碳排放国，碳减排的任务艰巨。为此，我国政府提出了长期碳减排目标，到2020年GDP碳排放强度比2005年下降40％-45％，并制定了更具有针对性的短期减排目标实现方案。工业作为国民经济中的碳密集部门，是碳排放贡献大户，承担着重要的碳减排任务，深入研究其碳排放效率的行业差异及影响因素，对实现我国碳减排的目标至关重要。　　本文运用2000-2011年我国36个工业行业投入产出数据，分别测算了工业行业静态和动态碳排放效率。首先基于投入导向的超效率DEA模型，测算各行业静态碳排放效率，并借助绝对β收敛和核密度分析其演进特征。结果表明，我国工业历年碳排放效率水平处于0.60以上，还有较大的效率提升空间，四大类别间的碳排放效率差异对比明显，轻工业和重工业的碳排放效率水平高于采矿业和供应业;从收敛性看，总时间段和分阶段全行业都具有显著的收敛特征，工业内部存在对碳排放效率高的行业的追赶效应，而四大类别的收敛情况有所差异，重工业始终存在显著性收敛特征，采矿业和轻工业仅有部分年份通过检验，供应业则未通过检验;从核密度分析看，全行业及四大类别内碳排放效率演进特征复杂，碳排放效率水平都有着不同程度的进步。通过Malmquist效率指数测算动态碳排放效率，结果显示，全行业和四大类别碳排放效率的不断提升，这种提升来源于技术进步和技术效率的共同作用，其中技术进步贡献作用更大。　　运用Tobit回归模型估计企业规模、禀赋结构、行业集中度、产权结构、外资水平和能源结构对工业碳排放效率影响作用。从全行业角度看，企业规模和禀赋结构对碳排放效率的提升具有显著的促进作用，但行业集中度和能源结构对碳排放效率的提升起负向作用。产权结构和外资水平分别对碳排放效率的影响作用分别为正向和负向，但这种影响并不显著。四大类别内，除能源消费结构对碳排放效率的影响都为负以外，不同变量在影响系数正负和显著性上都有所差异。　　总之，当前我国工业行业内部碳排放效率水平和各因素的影响效果都存在着明显差异，在制定节能减排措施时应充分考虑不同行业的特点，以此降低实施难度。