移动网络的大范围普及促进了智能网络社会的迅速发展,也对信息时代的教育产生了深远影响,基于网络媒体平台的在线学习方式越来越受到教育领域的青睐,其中微信公众平台就是一个典型代表。学习者在平台上的社会性交互对于其在线学习具有重要意义,通过与教师或其他学习者高质量的交流互动,不仅可以减少个体在线学习的孤独感,还可以充分利用交互过程中产生的大量数据,挖掘其中蕴含的价值信息,及时地提出干预策略和指导,更好地提升个体的学习绩效。学习分析是近年来新兴的一种数据分析技术,它为大数据时代下在线学习的社会性交互研究提供了强有力的支持,本文即基于学习分析技术开展的微信公众平台的社会性交互研究。本文通过梳理相关文献,归纳总结国内外微信公众平台以及在线学习社会性交互的研究现状,分析存在的问题,以知识建构、群体动力学等理论为指导,结合“现代教育技术”课程特点与学习者特征,设计开发了“现代教育技术”微信公众平台学习社区并开展在线学习的教学活动,通过平台的讨论区模块开展学习交流讨论,并利用多种学习分析技术对学习者在线学习中社会性交互行为进行研究。文中对微信公众平台论坛中学习者的交互数据进行收集整理,利用Ucinet6.204软件对学习者的社会网络结构分别从整体网络、子群、个体三个层次进行分析,探讨在线学习中学习者社会性交互行为的差异性,并依据差异特征对学习者进行分类。文中还采用CMC内容分析法,借鉴新版布鲁姆认知过程维度,对学习者的交互内容展开深入分析,以探讨学习者的认知特征,并利用问卷调查法对影响微信公众平台学习者在线交互的因素进行探究,最后从交互网络、交互内容以及微信公众学习平台的优化设计层面提出了促进学习者在线交互的相关建议。期望本研究能为微信公众平台学习者交互质量的提升提供一定参考,促进我国在线教育的发展。