汽车在给人类带来便利的同时,也给社会带来了能源问题和污染问题,降低汽车的排放污染迫在眉睫。混合动力汽车可以继承传统汽车续航里程大的优点,还可以发扬电动车零排放的优势,是解决能源和污染问题的一种可行性方案。很多学者对混合动力汽车进行研究时都选择在NEDC、UDDS等工况下进行仿真,这些行驶工况与我国实际的城市运行工况有较大差异,会导致仿真结果不适用于分析在我国实际城市道路行驶的混合动力汽车性能。为了使研究结果对混合动力汽车在我国城市中的实际应用有参考价值,本次研究将以西安市行驶工况为例,进行混合动力汽车能量控制策略的研究。本研究以并联式混合动力汽车为研究对象。首先,在ADVISOR仿真软件中搭建并联式混合动力汽车各部件的仿真模型,计算发动机、电机和能量储存系统的参数,确定各动力部件的类型和参数。其次,对西安市小型车行驶工况数据进行收集和处理,对预处理后的行驶数据使用主成分分析和K-Means聚类分析方法合成西安市小型车综合工况。最后,在matlab中设计以需求转矩和电池SOC为输入,发动机转矩为输出的模糊控制器控制混合动力汽车的能量分配,在ADVISOR仿真软件中将设计的模糊控制器应用于并联式混合动力汽车模型,并调用西安市行驶工况数据进行仿真。分析仿真结果可知,搭建的整车模型和模糊控制器满足汽车设计条件,并且能使电池SOC变化范围保持在合理范围之内。模糊控制策略下的混合动力汽车最高时速为203km/h,一档最大爬坡度为30%,0-100km/h加速时间为10.9s,满足动力性要求。并且与ADVISOR软件自带的电机辅助控制策略相比,模糊控制策略能够有效的调节发动机的工作点,使发动机尽可能多的工作在高效率区域,使汽车的燃油消耗降低2.004L/100km,NOx排放量减少了8.90%,排放性有所提高。