富集地区的小水电出力建模是保证电网安稳与经济运行、实现大小水电协调的重要措施。位于偏远山区的小水电信息采集困难，建模相关有......

随着物联网技术与便携式终端的发展和普及,基于位置的服务逐渐在人们的生活中发挥重要作用。能够全天候提供高精度的位置服务的全......

近年来,随着我国高等教育的迅猛发展,大学毕业生也日益增多。尽管就业岗位的数量在不断增加,但我国劳动力市场的供需失配的结构性......

分类技术是数据挖掘中的热门,广泛应用于社会生活各个领域,通过学习得到一个分类模型,把每个属性集映射到一个预先定义的类标号。......

为解决海水泵工况多变、故障数据少、振动特征提取困难等故障诊断问题,该研究利用一维卷积神经网络(one-dimensional convolutiona......

迁移学习与传统机器学习方法相比较,主要的优点在于,学习目标任务时利用了目标领域之外的其他领域的知识,无需满足训练数据与测试......

在说话人识别研究中,现有的深度学习方法大多只考虑了语音的空间特征或时序特征,且模型训练时间长、识别准确率低。语谱图是语音信......

肝脏肿瘤是世界上主要癌症致死类型之一,为了帮助医生辅助诊断治疗,临床上亟需全自动的精准的肝脏分割方法[1]。卷积神经网络在医......

视网膜疾病,特别是糖尿病性视网膜病变(DR)和年龄相关性黄斑变性(AMD)仍然是导致视力低下甚至失明的主要原因。如果能够在早期识别......

在短期负荷预测中,节假日负荷的相关数据通常较少且负荷规律和平常日差异较大,因此节假日负荷预测的精度往往较差。为此,提出了一......

在语音情感识别研究中,已有基于深度学习的方法大多没有针对语音时频两域的特征进行建模,且存在网络模型训练时间长、识别准确性不......

为了更有效地对多标记图像进行分类,提出一个改进的卷积神经网络模型,通过融合多层次特征并利用空间金字塔池化来学习多标记图像中......

目前在神经网络机器翻译的研究中,大规模的语料库数据是得到理想译文效果的必备条件之一。对于英语、德语等大语种而言,有着丰富的......

ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......

为解决机器人进行三维路径规划时，路径规划效率受算法影响较大的问题，以最短距离为目的，提出了一种基于蚁群算法参数迁移的机器人三维......

随着计算机信息技术的飞速发展，从海量数据中挖掘有用的信息并加以利用已经成为当前的研究热点。在数据挖掘中，传统的机器学习假设训......

传统癫痫发作通道选择方法需要提取特征,然后人工进行特征选择,最后基于所选特征训练分类器实现发作检测.为优化特征提取与选择过......

为解决机器人进行三维路径规划时路径规划效率受算法影响较大的问题,以最短距离为目的,提出了一种基于蚁群算法参数迁移的机器人三......