【摘 要】
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数据包络分析(简称DEA)是运筹学、管理科学和数理经济学交叉研究的一个新领域,是基于数学规划理论评价具有多个输入和多个输出的决策单元(简称DMIJ)之间相对有效性的系统分析
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数据包络分析(简称DEA)是运筹学、管理科学和数理经济学交叉研究的一个新领域,是基于数学规划理论评价具有多个输入和多个输出的决策单元(简称DMIJ)之间相对有效性的系统分析方法.
本文在广泛查阅国内外文献的基础上,对DEA理论、方法及应用进行了较深入的探讨,分析了基本DEA模型,DEA有效性理论以及DEA方法的基本思想.
Russell技术有效度量因其非径向性已经广泛应用于生产技术、管理科学及其他决策领域,但也正是因其非径向性导致求解困难.本文基于数学规划理论,进一步探讨了DEA有效与Russell技术有效之间的内在联系,证明了DEA有效与Russell技术有效的等价性,给出了判断决策单元为Russell技术有效的新的更容易的方法,进一步解决了Russell技术有效度量计算复杂的问题.通过实例,说明该算法的可行性.
另外,本文基于DEA和Farrell技术有效度量理论,探讨了DEA和Farrell技术有效度量在经济系统建模和参数估计中的应用.针对生产力指标的局限性,给出了不同情形下生产力指数的定义,扩大了其适用范围.并证明了在规模收益不变、强可处理条件下,基于输入的生产力指数和基于输出的生产力指数的互为倒数的关系.
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