数据校正理论及其应用研究

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该文重点研究了数据校正技术中的过程数据可观性和冗余性的分类、显著误差检测以及数值校正技术的一些实际应用问题.论文的主要内容如下:1、从过程数据分类、显著误差检测昨实际应用问题研究三个方面简单地回了数据校正技术的发展概况,并粗略地介绍了与数据校正技术相关的一些新兴学科.2、讨论了数据校睚中数据的可观性和冗余怀人类的作用和现有的算法,证蜉用投影矩阵法对含有未测回路的流程网络进行数值分类的局限性.提出了两种新的数据分类算法:删除法和线性相关法.3、系统地定义和分析了显著误差的类型,并给出了一个比较完整的显著误差检测模型.4、分析和研究了数据校正一些实际应用问题.讨论了革于显著误差检测的过程系统故障监测的原理,并将显著误差检测应用到过程系统的故障监测中,给出了仿真实例,得到了一些有益结果.
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