物业税的改革立法是近年来我国房地产改革发展的大势所趋。物业税的征收一旦实行,物业税的税基将是评税必须要获取的第一手数据,由于物业税税基的涉及范围和数量剧大,以往完全依靠人力的传统房地产评估,已不能满足评估效率的要求,这就要求我们寻找一种高效准确的批量评估方法来解决这一问题。在理论基础的研究方面,本文从传统的房地产评估、土地估价等理论出发,寻找影响物业价格的各种因素并试图建立影响因素与物业价格之间的内在联系。本文还对国际上已经开展物业税税基批量评估的国家的实践活动进行剖析,并在研究中借鉴和吸取这些国家实践活动中的成熟经验。本文根据评估对象将作为计税依据的特点,对评估实验区域进行分析,在结合区位理论的基础上引出了划分评估区域版块及区片的概念。本文对整个市域进行的宏观的版块划分是一般因素、区域因素、区位理论在区分划定物业版块的标准中的直观体现。在区片的分等定级中,本文更加清晰地将区片物业的一般因素和区域因素鲜明地反映在GIS图上,并运用栅格方法的技术手段对实验版块进行区片的划分和分等。在基础平台的构建方面,本文提出了对物业价格数据搜集管理平台的框架的构思并阐述基于GIS平台的栅格分析方法。这一数据搜集系统的框架设计解决了许多学者对实施物业税征缴中税基评估数据搜集效率低的困惑。本文的最后,以实验版块为例,运用前述理论对版块进行了区片的定级划分,并利用构建的BP和RBF两个人工神经网络模型对版块内搜集的500个样本进行了实证研究,并取得了较好的结果。最终证明了物业税税基批量评估模型的可操作性。