本课题来自电信业务部门的业务需求,基于OLAP和数据挖掘的客户通话数据分析项目正是为了解决从不同的角度对移动企业的收益情况进行分析,用不同方法进行呼叫特征分析和品牌业务的预测,建立基于OLAP和数据挖掘的客户通话数据分析系统,着重针对客户通话数据表、客户通话清单表、清单格式表、行政区格式表、呼叫类型表、语音格式表、短信格式表、统计类型表等数据资源,利用数据仓库、联机分析技术及挖掘技术对客户通话信息进行分析,从而对高层次决策人员提供辅助决策支持。 课题着重在OLAP的应用研究,实现了基于客户通话信息的数据仓库的设计,首先用了多种DTS工具实现了异构数据转换,解决了大数据量的数据转换及联机分析处理问题,在这个数据仓库上建立了多维数据集,确立了分析维度和度量。从多个维度与不同粗细粒度出发对客户通话信息进行了多层次的分析,实现对客户通话信息的联机分析处理和辅助决策支持。 本课题采用微软公司的数据库系统SQL Server 2000作为数据仓库和OLAP数据库的数据库服务器,针对异构数据库来源,采用DTS数据转换工具、Analysis Services数据分析工具,技术上实现了数据仓库的数据转换、星型模型建立、多维数据集设计、OLAP查询分析、数据挖掘分析,数据展现等功能模块。 本论文的OLAP架构在实际的运用中取得了一定的成效,为电信营运商运用数据仓库进行决策分析做出了自己的努力。