【摘 要】
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本文首先分析了国内外银行项目贷款风险评价的研究现状,介绍了项目贷款风险的有关理论;然后分析了我国企业项目贷款风险的影响因素,构建了4个一级指标,16个二级指标;再次介绍
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本文首先分析了国内外银行项目贷款风险评价的研究现状,介绍了项目贷款风险的有关理论;然后分析了我国企业项目贷款风险的影响因素,构建了4个一级指标,16个二级指标;再次介绍了人工神经网络的数学原理以及使用方法,介绍了主成分分析法,结合主成分分析法和神经网络,给出了项目风险评价模型;最后建立了基于神经网络的项目风险评价模型,运用5组数据进行了评价,通过与实际数据的比较验证了主成分—神经网络评价模型的有效性。本文在总结现状的基础上,主要采用定量的方法,借助于数学模型,对银行的项目贷款风险量化评价进行了深入的探讨。通过本文的研究,在项目贷款风险评价的理论研究方面,提出了一些新的研究方法或者是新视角,希望能为我国商业银行项目贷款风险工作提供一些有益的参考和帮助。
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