人类大部分时间是在室内度过,室内环境的热舒适性日益引起人们的广泛关注。研究表明,影响人体热舒适的因素可以分为环境因素和个体因素,环境因素包括环境温度、相对湿度、空气流速以及平均辐射温度,个体因素包括人体新陈代谢率和服装热阻。丹麦科技大学Fanger教授分析了1300名热感觉相关的受试者,最终于1970年发表热平衡方程和预测平均投票PMV(Predirected Mean Vote),结合ASHRAE提出的热感觉等级的七级分级法,当确定四个环境因素和两个个体因素,就能预测人体热感觉。热平衡方程并未考虑人体实际着衣状态的服装热阻,只根据不同服装搭配将服装热阻取定值,对于多层着衣,取单件服装热阻叠加。随着服装款式多样性,尤其是我国多层着衣的习惯,服装热湿传递过程不是单件服装热阻的简单叠加,实际服装热阻受环境因素和活动水平影响,此时,将服装热阻视为定值已经不能满足热舒适研究的需要。在舒适性标准中,PMV计算中新陈代谢率根据活动状态取定值,而人体实际新陈代谢率存在个体差异,仅以活动状态取值的新陈代谢率与实际新陈代谢率有偏差,这种偏差会带来热感觉预测的偏差。本文研究不同计算服装热阻的方法,再根据不同环境温度和活动水平下,研究多层着衣方式下服装热阻值的变化。受试人员在恒温恒湿气候小室中,采用三种着装方式,活动情况分别为静坐、站立和走动,实测新陈代谢率、皮肤表面温度和人体皮肤表面显热损失等生理参数。通过MATLAB、Origin和SPSS来处理分析服装热阻和新陈代谢率的变化规律。研究表明,活动水平一定时,随着环境温度升高,服装热阻增加;当环境温度一定时,活动水平增强,服装热阻减小。在新陈代谢率的研究中,发现环境温度过高或过低都会导致新陈代谢率增加,随着活动水平增强,新陈代谢率增加。在此基础上,分析不同计算方法下的服装热阻,结合实测新陈代谢率,计算出对应的PMV,与人体实际热感觉投票进行对比,发现二者相差较大。此外,利用MATLAB编程分别计算PMV和标准有效温度SET~*,得出不同环境温度、活动水平和着衣方式下的人体热感觉评价预测,再与实际热感觉投票TSV对比,发现按照热舒适标准取值的服装热阻和新陈代谢率计算得出的热感觉预测,与实际热感觉投票TSV有较大偏差,且与标准有效温度SET~*的线性较差,本文就此对舒适区进行修正。研究发现,采用整体法计算服装热阻,得到的热感觉比实际热感觉投票TSV高。故,本文提出了考虑服装覆盖率的服装热阻计算方法,其预测的热感觉与实际热感觉投票TSV一致性较好,因此,计算服装热阻时应考虑服装覆盖人体表面覆盖率的影响。