【摘 要】
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大数据时代下信息科技与算法深度融合,在行业领域内呈纵深发展趋势,以“互联网+”为特征的新型就业形态应运而生,对社会生活、就业模式、用工方式产生颠覆式的变革与发展。用人单位与劳动者之间的联系媒介从传统公司向智能算法平台转变,用人单位利用大数据算法将人的行为数据化,实现对用户交易行为和劳动者劳务给付的双重控制。大数据算法在改变社会生产、生活方式和运行结构,助力生产经营的同时,由于本身的局限性,使得算法
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大数据时代下信息科技与算法深度融合,在行业领域内呈纵深发展趋势,以“互联网+”为特征的新型就业形态应运而生,对社会生活、就业模式、用工方式产生颠覆式的变革与发展。用人单位与劳动者之间的联系媒介从传统公司向智能算法平台转变,用人单位利用大数据算法将人的行为数据化,实现对用户交易行为和劳动者劳务给付的双重控制。大数据算法在改变社会生产、生活方式和运行结构,助力生产经营的同时,由于本身的局限性,使得算法歧视、算法黑箱等现象频繁显露在公众面前,算法歧视的规制问题逐渐引起社会和学界的深度重视。在数据保护方面,与欧盟出台的《一般数据保护条例》相比,我国对算法歧视数据保护并未有明确的法律规制,只能从散见法律条文中呈现对算法歧视“边走边规范”的态度,立法上存在较大的滞后性。此外,欧盟在数据保护、平台经济中灵活用工劳动关系的认定以及由此引发的劳动者权益保障的相关立法规定和司法经验,对我国共享经济下平台算法歧视的规制都具有重要的理论意义和现实意义。本文以算法歧视现象在外卖平台中的具体规制为线索,分别从数据保护、劳动关系判定、劳动者权益保障三方面对我国和欧盟国家外卖平台算法歧视现象的立法和司法实践进行比较,分析我国外卖平台算法歧视规制所面临的数据保护立法的空白欠缺、劳动关系从属性标准僵化、劳动关系与社会保险捆绑保护等现实困境,通过借鉴欧盟国家的经验对我国外卖平台算法歧视现象的规制提出法律建议和对策。由于我国与欧盟在源头数据处理、算法数据透明、算法数据问责和救济机制、劳动关系从属性判定标准等方面的规制和保护倾向具有一致性,因此我国可以基于具体行业现状借鉴欧盟国家算法歧视规制的立法措施。本文运用比较分析方法,对比中欧外卖平台算法歧视制度,采用法律移植的方式,将本国具体实际与欧盟国家先进经验相结合,探索适合我国国情的算法规制路径。通过数据筛选多元化;加强数据风险动态审查;完善算法数据问责机制;灵活调整劳动关系从属性标准;设立中间类型劳动者;实现社会保险与劳动关系脱钩;健全新就业形态平台从业者职业伤害保障制度等路径,进一步完善我国平台经济下算法歧视制度的规制。
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