【摘 要】
:
目的:调查痰湿型肥胖病儿童不良饮食行为现状,分析客观指标。一方面,更好地认识痰湿型儿童肥胖病临床特征与客观指标;另一方面,督促全社会认识痰湿型肥胖儿童不良饮食行为的危害,更科学地指导中小学生保持健康生活方式,预防肥胖并发症,提高学生和家长对肥胖病危害的认识。方法:收集山东中医药大学附属医院儿科门诊、病房2017年1月~2019年3月符合单纯性肥胖病西医诊断标准的患儿,按照中医诊断标准进行辨证分型,
论文部分内容阅读
目的:调查痰湿型肥胖病儿童不良饮食行为现状,分析客观指标。一方面,更好地认识痰湿型儿童肥胖病临床特征与客观指标;另一方面,督促全社会认识痰湿型肥胖儿童不良饮食行为的危害,更科学地指导中小学生保持健康生活方式,预防肥胖并发症,提高学生和家长对肥胖病危害的认识。方法:收集山东中医药大学附属医院儿科门诊、病房2017年1月~2019年3月符合单纯性肥胖病西医诊断标准的患儿,按照中医诊断标准进行辨证分型,选择痰湿证肥胖患儿80例,填写饮食行为及喂养方式调查问卷并纳入人体成分指标、空腹血清胰岛素、空腹血糖、血脂客观指标,进行统计学处理,综合分析痰湿型单纯性肥胖病儿童不良饮食行为与客观指标。结果:痰湿型肥胖儿童中男生较多,占61.25%,喂养人以祖父母多,占53.75%,文化水平初中及以下最多。患儿至少存在1种或1种以上不良饮食行为问题,偏食肥甘厚味(90%),不良进餐习惯(65%),情绪化进食(41.67%)。普遍存在饮食结构不合理,水果、蔬菜、粗粮进食频率普遍偏低,全部患儿每日均进食高热量食品,偏食肥甘厚味、情绪化进食这两类不良饮食行为对高热量食品进食频率存在差异(P<0.05)。权威型喂养方式不影响儿童饮食结构(P>0.05),纵容型及忽视型喂养方式对高热量食品进食频率存在显著差异(P<0.05)。痰湿型肥胖儿童体脂率与基础代谢率、身体总水分呈负相关,随着年龄的增大,相关性越强,关系越显著(P<0.05)。体脂率与TG、血糖、胰岛素呈正相关,与HDL-C呈负相关,相关性显著(P<0.05)。结论:痰湿型肥胖病儿童中不良饮食行为较为普遍,与家庭中不合理的喂养方式和儿童不正确饮食行为有关。痰湿型肥胖儿童体脂率与基础代谢率、身体总水分各年龄段呈负相关。体脂率与TG、血糖、胰岛素呈正相关,与HDL-C呈负相关,说明痰湿型肥胖引起儿童脂代谢紊乱、2型糖尿病及胰岛素敏感性改变可能在这一病理过程中起重要作用。
其他文献
沉水植物是湿地生态系统的重要组成部分,对维持生态系统稳定具有关键作用,其分布和生长受环境因子和水文情势决定。洞庭湖是长江中游重要的通江湖泊,近年来受人为干扰和气候变化影响,水文节律发生改变,导致沉水植物出现衰退现象,急需开展科学研究。本研究通过野外调查与控制实验相结合,分析西洞庭湖沉水植物分布及生长对环境条件、水文情势与种间竞争等控制因子的响应,为通江湖泊沉水植物的保护和恢复提供科学依据。本研究于
恶性肿瘤(癌症)已经成为严重威胁我国人群健康的主要公共卫生问题之一。随着核磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging,MRI)、计算机断层扫描(Computed Tomography,CT)等医学影像技术的不断发展,医学影像可以清晰地观察人体内部的组织结构与代谢状态,为现代医学诊断提供了重要的参考信息。肿瘤影像分割指的是对肿瘤或者肿瘤子结构做出精确描绘,在肿瘤的诊断与治疗中有
卷积神经网络在各领域的应用十分广泛,尤其在图像分类问题上取得了很高的准确率。然而设计一个好的网络需要手动设定大量超参数。这些超参数的取值范围庞大、组合方式多样,需要依靠大量的手工试错来寻找合适的值。因此,如何设计一种高效的、能够自动选择超参数的方法极具挑战性和意义。本文设计了一种改进型粒子群算法来优化卷积神经网络的超参数。该算法包含类适应的超参数粒子化编码方法,高效粒子搜索策略和卷积神经网络的设计
随着大数据时代的到来,对数据处理的需求增大,子空间聚类的应用也就愈发广泛,包括在图像视频分割、离群点检测、人脸识别、显著性目标检测等领域的应用,这也对算法的进步提出更高的要求。现阶段的子空间聚类算法在深入挖掘算法对数据本身的鲁棒性方面比较欠缺,并且很少考虑去除数据本身的噪声以及修正不同程度损坏数据等从而提升算法的性能,因此,算法难以满足在实际场景中对复杂数据处理的需求。针对以上这些弊端,本论文借鉴
大规模MIMO技术因其数据传输速率高、频谱利用率高等诸多优点,成为5G以及未来移动通信传输中最有前途的关键技术之一。但是随着接收端天线规模的不断增大,系统信号检测模块的计算复杂度变得让人无法承受,因此,高精度、低复杂度的大规模MIMO系统信号检测算法具有重要的研究意义和价值。本文首先在介绍MIMO系统模型的基础上分析了传统MIMO系统信号检测算法,即线性检测算法和非线性检测算法。线性检测算法计算复
随着互联网的高速发展,越来越多的人在互联网上分享足迹、照片、评论和游记等旅游信息,使得互联网上各种旅游信息呈爆炸式增长。面对庞大、复杂的旅游数据人们很难快速的从中找到自己想要的信息,制定旅行计划。因此用户对于旅游出行的个性化服务需求越来越强烈,向用户提供更智能的旅行建议,已经成为学术界和工业界的一个热门课题。基于此,本论文对个性化旅游推荐方法展开详细的分析与研究。针对用户旅游决策时会从多个因素联合
我国在2006年颁布的《企业破产法》中明确了破产管理人制度,代替了原先计划经济时期的清算组,有效地衔接了社会主义市场经济的发展。破产管理人制度的建立是在借鉴外国先进的管理人立法经验的基础之上,并结合我国破产立法及审判实务的现状,促进了破产法理论研究,保障了破产审判实务的处理结果。破产管理人选任制度对于公平清偿破产企业债务、合理地维护各方当事人的合法权益具有重要作用。但是,我国当前关于破产管理人选任
随着我国教育改革的不断深入,素质教育全面展开,德育问题愈来愈受到重视,而新时代成长起来的高中生,他们有更多自己的思想和独立的价值理念,对于新生事物更加敏感,追求与众不
长链非编码RNA(long noncoding RNA,lncRNA)是参与基因表达调控的新型分子,其表达异常是导致癌症发生的重要因素。CRNDE(Colorectal Neoplasia Differentially Expressed)是