【摘 要】
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众包设计通过互联网整合群体智能进行产品创新研发与设计,为制造业的研发创新提供了一条网络化与智能化转型的新路径。然而,当前众包设计模式主要应用于较简单的任务类型,而围绕复杂个性化产品的众包设计应用却缺乏研究与探索。高效的众包设计任务分解及优化调度方法可降低任务复杂度,提升设计质量与效率,从而满足复杂个性化产品的众包设计任务需求,推动众包设计模式的产业化应用。为此,本文在借鉴国内外已有研究成果的基础上
【基金项目】
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国家重点研发计划项目“众包设计的群智生态演进与共生机理”（编号:2018YFB1700801）；
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众包设计通过互联网整合群体智能进行产品创新研发与设计,为制造业的研发创新提供了一条网络化与智能化转型的新路径。然而,当前众包设计模式主要应用于较简单的任务类型,而围绕复杂个性化产品的众包设计应用却缺乏研究与探索。高效的众包设计任务分解及优化调度方法可降低任务复杂度,提升设计质量与效率,从而满足复杂个性化产品的众包设计任务需求,推动众包设计模式的产业化应用。为此,本文在借鉴国内外已有研究成果的基础上,对众包设计环境下任务分解及优化调度方法展开了研究。首先,分析众包设计研发模式、众包设计任务分解及调度需求,并设计一种包含任务初步分解、子任务重组、任务优化调度以及任务调度方案决策四个步骤的众包设计环境下任务规划总体实现思路。其次,分析众包设计任务逻辑结构与任务分解原则,并制定一种任务初步分解方法将复杂的众包设计任务分解为子任务集合;接着,研究一种结合设计结构矩阵与模糊聚类算法的子任务重组方法,获得众包设计任务分解的最终方案。然后,从众包设计任务调度安排的角度,构建一种包含资源主体的设计效率、设计费用、设计服务质量以及设计服务评价四个指标的任务优化调度模型,研究一种基于NSGA-Ⅲ算法的模型求解方法,并研究一种结合需求主体偏好与熵值法的任务调度决策方法。最后,结合以上研究及课题组前期成果,设计和开发一套众包设计任务分解及优化调度工具,对以上研究内容进行初步的应用验证。
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