综合评价是指将评价对象的多个方面的信息加以汇聚，从整体上以定量形式确定评价对象的优劣水平与次序的过程。综合评价技术作为一种定量分析方法被广泛应用于经济、社会、教育、技术、产品质量等多个领域，并起到重要作用。综合评价问题中常常需要处理多个指标的观测数据，且这些指标之间还存在着一定的相关性，很自然地，对多个变量指标进行综合处理的多元统计分析方法便成为解决综合评价问题的重要方法之一。特别是在计算机非常普及的今天，随着SPSS、SAS等统计分析软件的推广应用，使得多元统计分析方法在各类综合评价实践中的应用成为现实。目前，也有不少纺织研究者正在将多元统计分析方法应用到诸如纺织工业布局、纺织生产、纺织材料性能评价和产品质量综合评价等领域，尤其是借助统计分析软件包SPSS，对纺织实验所采集数据的处理与分析，将更能使纺织研究者的工作有的放矢，用统计分析得到的结论去指导实际工作。　　 现有纱线质量的评价主要集中在对某种指标的单个评价，本文以50批不同批次的38.46tex针织纱线为研究背景，以多元统计分析中的主成分分析法、因子分析法和聚类分析为理论基础，借助SPSS统计软件，通过对多个变量指标进行综合处理，建立了纱线质量的综合评价模型。分别利用主成分分析和因子分析法对纱线质量进行了综合评价，给出了各个样本纱线质量优劣的综合排名；考虑到在综合评价中，有望大型指标也有望小型指标，通过分析，说明了在利用主成分分析法进行综合评价时，一般不必做目标趋同化处理，而在利用因子分析法进行综合评价时，必须做目标趋同化处理，为此，文中提出了负因子和负指标、倒因子和倒指标的概念，这四个概念对应于四种目标趋同化处理方法，通过论述，得出结论：利用负指标最为科学、方便，利用负因子有时需要具体问题具体分析，但对于本文中的纱线质量综合评价，二者的结论完全相同，利用倒指标与利用负指标所得结论略有不同，但差别一般不大，不过利用倒指标有一定的局限性，而利用倒因子最不科学；利用因子分析法，确立了强力因子、外观因子，捻度因子为反映纱线性能的质量因子，并给出了各个样本的三个质量因子的得分和排序；最后，用三种聚类分析方法对各个样本的纱线进行相似性聚类，三种聚类分析方法得出的聚类结果差别不大，再结合因子分析法的得分排序，验证了聚类结果的可靠性。