随着互联网的普及和智能终端技术的发展,广告媒介从传统的电视机、广播、新闻报纸向互联网及智能显示终端过渡。广告形式呈现多样化趋势,例如社交网络广告、多媒体广告、智能终端广告等。中文广告分类对于广告分析、广告投放的重要性日趋显著。本文所做工作如下:一、根据中文广告文本的特点,设计了基于SVM的中文广告分类方法;二、设计并实现了面向智能终端的广告投放系统。中文广告分类方法首先对样本数据进行中文分词、停用词语及低频词语过滤等预处理,然后计算特征权重,使用类贝叶斯网络拓展向量空间模型,最后使用SVM支持向量机进行中文广告分类。结合实验数据说明各个步骤中参数的选取过程,分析分类结果。为了进一步将该方法应用于实践,并改进传统终端广告投放方式中价格高、缺乏互动性以及投放效果难以监控的不足之处,本文设计并实现了面向智能终端的广告投放系统。面向智能终端的广告投放系统以智能终端技术发展为基础,并结合多媒体素材处理、中文广告分析、Wi-Fi人流量检测等技术。该系统分为投放子系统、管理子系统、展示子系统以及分析子系统四部分,为广告联盟成员提供智能终端管理、投放场景选择、订单审核及广告展示等功能。为了准确的监控广告投放效果,系统实现了人流量、收益、广告播放情况、用户互动情况等关键数据的统计和分析功能。最终使整个广告投放系统达到广告投放智能高效、全面覆盖各个消费场景、支持灵活的屏幕加时段的组合选择、支持真实准确的可视化监控的目的。通过系统功能及性能测试验证广告投放系统实现符合预期目标。