【摘 要】
:
太赫兹通信技术凭借超大带宽的优势有望成为未来6G(Sixth Generation)的关键技术之一。超大规模天线技术可以提供巨大的空间分集,提升频谱效率,同样有望在6G无线通信系统中起到关键作用。在基于移相器的超大规模多输入多输出(Ultra-Massive Multiple InputMultiple Output,UM-MIMO)混合预编码中,由于太赫兹频段的超大带宽,不同频率的子载波信道具有
论文部分内容阅读
太赫兹通信技术凭借超大带宽的优势有望成为未来6G(Sixth Generation)的关键技术之一。超大规模天线技术可以提供巨大的空间分集,提升频谱效率,同样有望在6G无线通信系统中起到关键作用。在基于移相器的超大规模多输入多输出(Ultra-Massive Multiple InputMultiple Output,UM-MIMO)混合预编码中,由于太赫兹频段的超大带宽,不同频率的子载波信道具有不同的等效空间方向。由于移相器产生的相位与频率无关,发射端波束成形时,将产生严重的波束斜视效应。波束斜视效应导致天线的阵列增益受到限制,进而影响系统的整体数据传输速率。因此针对波束斜视效应的混合预编码设计成为太赫兹通信的研究热点。本文从改进混合预编码的结构出发,提出了两种太赫兹UM-MIMO系统中的混合预编码方案来消除波束斜视效应造成的性能损失,分别是基于两层移相器的混合预编码方案与基于固定时延相位模块的混合预编码方案。本文主要贡献如下:(1)本文首先分析了波束斜视现象的产生原因以及影响因素。之后针对这一现象,本文提出了一种基于两层移相器的混合预编码的设计。利用三维(Three Dimension,3D)MIMO的平面天线阵列,将维度较高的均匀线性天线阵列转向向量转化为两个维度较低的天线转向向量的Kronecker积的形式,降低波束斜视带来的阵列增益损失。之后,为进一步改善太赫兹频段超大带宽引起的波束斜视,在3D MIMO系统的基础上,本文提出了基于两层移相器结构的混合预编码方案。其中,第一层移相器用于频率无关的波束成形,第二层移相器用于不同频率子载波的波束相位补偿。仿真结果表明本文提出的方案可以实现接近最优的阵列增益,获得较高的系统和速率性能。(2)针对波束斜视效应,本文提出利用一种全新的固定时延相位模块来代替移相器作为模拟预编码的硬件设备,设计出一种全连接结构的混合预编码方案。在固定时延相位模块中,由于其能提供的时延是固定的,在提供频率相关的相移的同时能够有效降低硬件成本与能量消耗,以较低的代价消除波束斜视的影响。本文利用时延选择网络为发射天线选择相位最接近的固定时延相位模块,从而提升天线的阵列增益,实现高系统性能。仿真结果表明,本文方案具有接近全数字预编码的性能。
其他文献
伴随着电力电子技术的迅速发展,磁性元件被广泛使用,当前已成为各类开关变换器的核心部件。高频逆变器是一种广泛应用于工业领域的开关变换器,为了提高电路的功率密度和整机的效率,通常选用体积较小、重量较轻的高频磁性元件,但是高频率的工作条件会使得磁性元件过量发热,会对高频逆变器的工作的可靠性造成严重影响,所以磁性元件的优化设计和合理使用对改善高频逆变器的性能具有重要意义。基于此目的本文建立了一个工程应用便
思想政治教育紧紧围绕立德树人根本任务,抓准自身关键定位,发挥出强有力支撑作用,以大幅度推进教育人、发展人的目标实现。农村籍大学生因其重要主体地位,其思想政治状况对整体思想政治教育有效性有着极其重要影响。本文通过实证调查发现,高校思想政治教育中关于社会公平公正理念在农村籍大学生的生活中缺乏有效说服力,农村籍大学生思想政治教育有效性还有待提高。高校发挥“大思政课”效用的过程中,应当关注到农村籍大学生群
随着全球经济的迅猛发展,各行业能源需求量飞速增长,引发一系列的环境污染和能源安全问题。电动汽车低碳环保、经济智能等优点使其在汽车行业得到广泛关注。电动汽车规模化应用有效减少汽车行业的碳排放量,并减少对化石能源的依赖。当前,我国大力推行电动汽车及其充电设施建设,截至2020年底,纯电动汽车保有量超400万辆,私人充电桩87.4万,公共充电桩79.8万个,规模位居世界首位。合理的充电设施布局建设是影响
光伏发电作为一种清洁高效的能源供应方式,在实现双碳目标的进程中,能发挥很大的作用。非隔离型光伏逆变器通过去除变压器实现更高的能源供应效率。失去了变压器的电气隔离使得光伏逆变器、大地和电网间形成共模回路,产生漏电流,影响能源质量和设备安全。箝位型非隔离型光伏逆变器通过构建箝位电路和续流电路,可以有效降低漏电流。但是各种箝位型逆变器的工作情况不尽相同,电路特征也缺乏综合的对比分析。本文选择oH7,oH
随着5G网络的大规模部署,推动了蜂窝车联网(Cellular Vehicle-to-Everything,C-V2X)产业快速发展,C-V2X已成为我国战略发展方向,不仅可以满足车联网高可靠、低时延需求,更有潜力满足用户对服务质量的多样化需求。本文重点研究智能网联车辆V2X(Vehicleto-Everything,V2X)通信模型、V2X资源分配、边缘计算与缓存协同算法,可为下一步边缘网络部署、
基因控制着生物的性状与生命活动。基因表达数据是基因表达活性的一个体现,同时基因对生物的调控信息也蕴藏在基因表达数据中,研究学者通过对这些数据分析可以挖掘出很多生物信息,从而帮助理解生物的生命活动。反映基因的表达水平的是通过一定技术测量得到的基因表达数据,因此对基因表达数据的分析方法研究一直是研究者的工作重点。目前从基因表达矩阵中挖掘具有高价值的生物信息常用的技术手段是聚类(Clustering),
Hopf分岔理论不仅是一种研究微分方程振荡周期解的经典理论,在工程中的自激振荡研究中,也有着重要的意义。近年来,随着非线性动力学研究的不断深入,动力学模型的刻画不止限于常微分模型,分数阶微积分和反应扩散项常常被用来描述更准确先进的动力学模型。大量研究表明,时滞对于非线性动力学至关重要。例如传染病模型的潜伏时滞,生态竞争模型的恐惧时滞都充分表明时滞会影响模型的动力学行为。目前,关于时滞的Hopf分岔
随着社会的进步、民众生活水平的改善,物业管理已发展成为与经济社会发展、人民生活工作息息相关的朝阳行业,竞争也日益激烈。物业管理的主体物业服务公司以高强度、高密度、全天候的服务模式呈现,这种管理模式对物业服务从业人员提出了较高的要求。物业公司中绝大多数是服务在一线的基层员工,占比百分之八十以上,基层员工的服务水平直接体现了物业公司的整体水平。怎样进行基层员工管理,提升工作绩效、能力和产出是重点关键。
移动互联网和物联网的发展使得数据流量激增,而且出现了更多的计算密集型、时延敏感型的应用。大规模云计算平台的部署使得用户可以将高强度的计算任务转移到计算资源丰富的远程云服务器上,但是传输延迟较大。为了减少云中的长回程传输延迟,移动边缘计算应运而生,以支持对延迟敏感的应用程序。在对移动边缘计算的研究中,对边缘服务器上协作缓存和卸载机制的研究是丰富的,一方面缓存机制可以将执行计算任务所需的程序、数据等资
在雾霾天气下,大气中的悬浮细微颗粒影响光的传播路径,成像系统所采集到的视频或图像容易呈现出低对比度、色彩偏移以及清晰度受损等退化现象,不仅严重影响了图像的视觉效果也限制了数字图像在各领域的应用价值。因此,利用图像去雾技术,减少或消除雾霾对图像的影响,还原出图像原始细节具有重要的研究意义。近年来,图像去雾算法的研究已经成为计算机视觉领域的研究重点,尤其是基于深度学习的去雾算法取得了重大进展,然而多数