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遥感技术的发展,使我们能够获得极其丰富的信息,尤其是近几年来高分辨率遥感影像的出现更扩大了对自然界观察的视野。但是面临的挑战是如何处理和应用这些数据,使之能转变为急需被应用的信息。高分辨率遥感影像表现出地物更多的信息诸如光谱、形状、纹理以及上下文等。尽管卫星遥感数据分类技术有了长远的发展,但是对于高分辨率遥感影像来说,利用单一传统的分类方法不仅会导致分类精度降低,而且也会造成空间数据大量冗余、资源浪费。因此,本文紧紧围绕提高高分辨率遥感影像的分类精度这一中心环节,以美国加利福利亚南部一块土