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现存的两种分别基于信号处理技术和大数据处理技术的滚动轴承故障诊断方法,存在着过度依赖信号处理、模型复杂、可解释性弱等特点.......
滚动轴承作为动车组走行部的关键旋转部件之一,对其早期故障的发现和识别具有重要的现实意义。动车组走行部轴承在长期高速、重载......
LTE-R系统是3GPP为了适应高速铁路的运营和业务需求而提出的一种新的移动带宽接入标准。信号连续传输在列车的运行过程中起着重要......
针对医学影像诊断领域中肺结节检测比较困难的问题,提出了一种新的线性检测肺结节的方法。该方法以Shapelets理论为基础,利用多个......
传统shapelets发现算法搜索海量子序列,计算其分类信息增益,算法时间复杂度高。提出一种shapelets快速发现算法,针对时间对齐相似......
时间序列shapelets是序列之中最具有辨别性的子序列.解决时间序列分类问题的有效途径之一是通过shapelets转换技术,将其发现与分类......
复杂事件处理(Complex Event Processing,CEP)是一种新兴的基于事件流的技术,它将系统数据看作不同类型的事件,通过分析事件间的关......
随着社会与科技的发展,智能手机、手表等智能产品成为了人们日常必备的生活用品。与此同时,人们对自身与家人的身体健康与运动状态......
时间序列数据是指带有时间戳的,会随时间发生变化的一系列数据。时间序列数据一般都是带有领域特性的,且都具有高维海量特点,这就......
在时间序列分类问题中,以Shapelets特征为基础的分类算法具有很高的分类准确率和良好的可解释性,因此,高辨别能力Shapelets的提取......
在大多数科学领域,数据的测量是随着时间的推移而进行的,这些观察结果使得人们收集到一系列有序的数据,称为时间序列,时间序列分类......
近些年,时间序列分类问题研究受到了越来越多的关注.基于shapelets的时间序列分类技术是一种有效的方法.然而,其在提取最优shapele......
针对基于shapelets转换的时间序列分类方法中候选shapelets存在较大相似性的问题，提出一种基于多样化top．kshapelets转换的分类方法D......
多元时间序列广泛存在于日常生活中的各个领域,多元时间序列分类是从时间序列数据中获取信息的基本方法。目前,时间序列分类研究面......
shapelets是描述时间序列局部特征的子序列,它能最大程度对不同类别进行区分。从它的发明至今一直吸引着研究者的关注,但是由于过......
