基于动态云进化粒子群算法的含风电场配电网无功优化

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风力发电作为新世纪的绿色能源,在未来有着广阔的发展前景。然而由于风能的不确定性,在大规模并网时,会影响电能质量,严重时造成潮流紊乱甚至导致系统崩溃。为此,对含风电场的配电网作合理的无功规划优化,对于优化潮流、提高电能质量以及电网的安全稳定运行至关重要。本文首先介绍风电机组的工作原理,风电机组输出功率与风速大小之间的关系,随后分析了无功潮流对电网的影响,并以P-Q迭代模型对风电系统进行潮流计算。最后,本文以系统有功网损最小为目标函数,建立含风电场配电网的无功优化数学模型。基于上述数学模
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