光伏应用系统远程监测平台的研究与实现

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随着太阳能发电技术的不断发展,光伏应用系统具有越来越大的发展优势。光伏应用系统可以实现就近发电、就近转换、就近使用,省去了输电过程,损耗小效率高,适应于光照充足地区推广应用。但是,光伏应用系统分布离散且相互独立给管理和维护带来困难,如何及时有效地获得光伏应用系统运行数据成为进一步推广光伏应用系统的关键问题之一。本文针对光伏应用系统远程监测技术进行了研究,主要完成工作如下:1.概述了光伏应用系统监测技术的国内外研究现状。通过对近年来光伏应用系统监测技术相关文献的研究,总结出近年来光伏应用系统监测技术的
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论文将项目质量管理的思路引入电子公文传输系统建设,通过建立电子公文传输系统建设项目质量管理模式,在很大程度上弥补各级党委政府部门建设电子公文传输系统建设项目的不足,对于补充完善电子政务管理的理论体系具有一定的实践和理论意义。不仅为电子政务建设运行机制研究开辟了新思路,还改善了公务人员的工作条件和环境、减少了办公人员的工作量、提高了工作质量和效率,并且加速机关系统管理工作标准化、规范化、自动化、网络
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水下声学成像是进行水下探测的重要方法之一,相比于光学成像等其他方式的成像,具有成像距离远、环境适应性好等优点。以往的水下成像中一般使用较为成熟延时叠加等成像算法,并采用大规模的分立元器件和较多的传感器阵元,这样的设计方式系统运算量大,硬件系统复杂不便于移植和修改,传感器基阵较大。文中探索了应用于稀疏基阵水下正视成像的压缩感知方法,根据数字化的思想利用FPGA作为硬件系统的主控芯片,设计了水下成像系
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图像超分辨率重建技术的出现为提升遥感影像空间分辨率提供了一种新的方式,现已成为遥感影像处理领域的研究热点。基于字典学习的超分辨率重建技术借助机器学习及神经网络的知识,充分利用样本的先验信息重建高分辨率影像,更加适用于放大倍数较大的超分辨率重建。本文以单幅光学遥感影像的超分辨率重建算法为研究方向,主要以稀疏表示及不同字典更新方法为理论基础,对基于字典学习的超分辨率重建技术进行了阐述和研究,主要的研究
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滑坡是一种常见的突发性地质灾害,严重破坏着广大人民群众的生命、财产安全。随着人类对矿产资源持续不合理的开发,滑坡灾害的发生次数越来越多、所造成的损失变得越来越严重。因此,提出更加有效的方法对滑坡灾害进行预测,降低滑坡灾害所导致的各类损失,己经成为急需解决的课题。目前,滑坡预报研究主要集中于多种预报方法的联合应用以及数理科学的应用等方面。本文将改进的GM(1,1)模型和优化的BP神经网络模型联合应用
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为适应我国社会主义市场经济发展的需要,进一步推进注册会计师行业的建设,更好地服务于企业“走出去”战略并推动注册会计师行业早日进入国际化发展行列,一系列旨在引导本土事务所发展壮大的政策和意见由相关部门在2007年相继颁发。本土所第三次合并浪潮的大幕自此拉开,本土事务所做大做强战略全面启动。我国注册会计师行业发展至今,有太多的事务所经历了合并,但关于事务所的合并效应是否实现了“1+1>2”的效果并未达
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随着社会经济的发展与进步,环境保护与能源需求之间的矛盾日益突出,太阳能、风能等清洁能源的开发利用成为能源供给的重要组成。近年来,为提高能源的利用效率,以可再生能源为主的分布式发电技术成为研究热点。但随着分布式电源渗透率的增加,单机接入成本高、控制困难等缺点逐渐显现。微电网可以充分利用太阳能、风能等清洁能源,增强电网的可靠性和灵活性,减少污染气体排放。由于分布式电源的灵活性和多样性,使得微电网优化运
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最近几十年中,电力电子技术得到了飞速的发展,其在电力系统、能源系统、通信系统、航天系统以及众多工商业等重要的国民经济中有着广泛的应用。而电力电子电路系统的安全性以及可靠性逐渐受到人们关注,电力电子电路系统的安全可靠性往往影响着整个系统的安全可靠性。因此研究电力电子电路的故障诊断具有很高的理论价值和实际意义。本文在充分分析电力电子电路的特性基础上,采用混杂系统理论进行电力电子电路的故障诊断。首先,对
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