当前,卫星导航系统广泛地应用于各个领域中,它是重要的基础设施,不仅代表了一个国家的科技实力,也是一个国家大国地位和综合国力的体现。但是,卫星导航信号在到达接收机时,信号能量非常微弱,易受到环境中电磁辐射甚至是人为干扰的影响。这就要求必须提高卫星导航系统的抗干扰性能,因此对它进行抗干扰技术的研究很有必要。以此为背景,本文研究了卫星导航系统的接收机如何在复杂的外界环境中抑制干扰,提高系统的抗干扰性能。主要内容如下:(1)介绍了卫星导航系统常用的抗干扰方法,包括它们的结构、原理、特点等,指出空时、空频联合域抗干扰方法能从更多的维度上对干扰信号进行区分,具备更好的抗干扰性能。讨论了抗干扰方法中运用的算法和准则。(2)研究了在最大信干噪比准则下的空域SMI(Sample Matrix Inversion)和RLS(Recursive Least Square)算法、空时SMI和RLS算法以及空频SMI和RLS算法,推导了相应的数学公式,并对算法的性能进行了仿真,结果表明:SMI算法的抗干扰性能总体上优于RLS算法;空时和空频抗干扰算法能提高阵列的自由度,并且能在频率上分辨干扰信号;当期望信号与干扰信号在空间中非常相近时,这些算法的性能都会出现10dB以上的下降。(3)针对上述算法在期望信号与干扰信号相近时,抗干扰性能会变差的情况,引入空间相关系数的概念,分析了它与输出信干噪比、系统性能的关系:空间相关系数越大,输出信干噪比就越小,系统的抗干扰性能就越不好;空间相关系数越小,输出信干噪比就越大,系统的抗干扰性能就越好。根据这个关系,提出了最佳方向的概念,推导了在不同天线阵型下最佳方向和空间相关系数的表达式,并仿真分析了在不同的天线阵型、不同的阵元个数和期望信号俯仰角情况下,空间相关系数与阵列转向角度的关系。提出了一种卫星导航系统的抗干扰方法,通过改变天线阵列的方位,使其转向最佳方向,优化空间相关系数的值,提升系统的输出信干噪比,从而改善系统的抗干扰性能,并通过仿真证明在均匀线阵的情况下可使输出信干噪比最多提高46.68dB。