采用近红外漫反射光谱技术和化学计量学方法建立白砂糖色值的定量分析模型。基于全体样品的最优单点模型的预测效果给出定标样品集和预测样品集的一种划分方法,在此基础上采用各种新型化学计量学技巧系统建立白砂糖色值近红外光谱分析的定标预测模型。以预测效果为目标,调试各种模型参数,经过大量的计算机数值实验,在大范围内进行模型优化筛选,确定具有高预测效果的光谱特征波段和特征波长组合。并通过定标集和预测集的多种不同划分来测试模型的稳定性。为近红外光谱技术应用于白砂糖定量分析提供稳健可靠的模型,并为小型专用白砂糖近红外分析仪器的高信噪比分光系统的设计提供依据。首先是基于离散波长点的MLR模型的优选与稳定性分析,包括单点回归模型和等间隔移动窗口MLR模型的优选与稳定性分析。其次是基于连续波段的PLS模型的优选与稳定性分析,包括全谱直接PLS模型和全谱Savitzky-Golay平滑PLS模型的优选与稳定性分析。研究了Savitzky-Golay平滑参数和PLS因子数的稳定性。并利用移动窗口PLS方法遴选出高信噪比的光谱特征波段。结果表明:所采用的定标样品集和预测样品集的划分方法具有良好的建模代表性、客观性和稳定性;采用等间隔离散波长点的MLR模型具有最好的预测精度;Savitzky-Golay平滑模式的优选可以较大提高模型的预测效果;移动窗口PLS方法可以遴选高信噪比的光谱特征波段。以上定量分析精度可以用于甘蔗制糖过程中白砂糖色值的快速检测。