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随着移动端用户数量的不断增加,通过在基站配置大量的天线可以使多输入多输出(Multiple Input Multiple Output,MIMO)系统获得更高的频谱效率,大规模MIMO技术由此诞生。由于大规模MIMO系统可以有效地提高频谱利用率和系统容量,近几年来已经成为了学者们的研究热点。另外,预编码技术可以在已经获取信道状态信息(Channel State Information,CSI)的前提下,通过在基站出对发射的信号进行预处理操作,以便在接收端对信号进行准确的接收,从而进一步提升系统性能。但是在频分.双工(Frequency Division Duplexing,FDD)传输模式中,大规模多用户MIMO(Muti-User MIMO,MU-MIMO)系统中大量的用户也会导致获取CSI困难的问题。因此,如何通过对预编码方案进行设计,减小FDD传输模式下的大规模MU-MIMO系统获得准确的CSI的反馈开销,成为了需要去解决的问题。首先,本文从系统模型出发,对几种经典的预编码算法,包括线性预编码和非线性预编码进行讨论研究。其次,本文在双极化天线的信道模型下,采用双重结构预编码方案。该方案将基于空间相关性的块对角化(Block Diagonalization,BD)双重结构预编码方应用到极化天线系统当中。该方案将基于长期发射端的信道状态信息(CSI at Ttransmitter,CSIT)的BD预处理与基于短期CSIT的正则化.迫零(Regularized Zero Force,RZF)预编码进行级联。仿真结果表明,在FDD传输模式下,该方案在双极化天线系统中仍然具有优于传统预编码技术的系统频谱效率,并且不受交叉极化参数?的影响。最后,为了进一步减小反馈开销,本文设计了基于BD及共极化子群(BD and Subgrouping,BDS)双重结构预编码方案。该方案在BD双重结构预编码方案的基础上,将双极化天线考虑在内,针对共极化子群进行预编码。仿真结果表明,该方案可以获得较BD双重结构预编码方案更良好的系统频谱效率,但是却会受到交叉极化参数?的影响。因此,考虑了设置门限值,根据该门限在BD/BDS预编码方案之间进行选择,以获得更佳的系统频谱效率。