为利用三维人脸图像数据对中国人脸型及五官特征进行分类,本文使用高精度的三维人脸扫描仪采集2059个三维人脸图像,通过Geomagic Studio逆向工程软件重建出三维人脸模型并添加上纹理,得到高精度的三维人脸图像。在此基础上,基于几何学、人体测量学的知识,选定53个人脸特征点,并对每个三维人脸图像进行特征点标定。通过计算特征点之间的距离、角度、指数等85项分类指标,并对85项分类指标进行分类,达到了对中国人三维人脸图像脸型及五官特征分类的目的,为在物证检验和案件侦查工作中能够利用三维人脸相关技术获取更为广泛的物证信息和侦查线索做好基础性研究。研究结果表明:本文所选取的85项分类指标能够对中国人三维人脸图像脸型及五官特征进行分类,并得到同一地区不同民族、不同性别和不同地区、不同性别之间的分类指标,并得出显著性较高的分类指标。在新疆地区,新疆维族男性和汉族女性脸型及五官特征在整体中较为突出。在江西地区,除畲族女性外,其余民族男性和女性脸型及五官特征都较为突出。在广西地区,广西瑶族男性和京族女性脸型及五官特征在整体中较为突出。在三个地区之间,新疆男性、广西男性和新疆女性脸型及五官特征在三个地区中软为突出。通过本文的研究,提供了一种利用三维人脸来讨论脸型及五官特征分类的方法。